플래튼

2022. 8월 서울 서초구 지식서비스 유통/물류/마케팅서비스 지능형 고객관계관리 기술 딥러닝 ANN(인공신경망) 기술을 활용한 응모 정보 기반의 한정판 신발 시세 예측 및 상품 추천 시스템 개발 파편화된 발매정보를 한곳에 모아 사용자들이 원클릭으로 발매정보에 응모할 수 있도록 발매정보 플랫폼 슈프라이즈를 구축하여 전세계의 응모정보를 제공하고 있음 월 220만건 쌓이는 사용자들의 응모 정보를 기반으로, 쏟아지는 한정판 제품들...

사업 개요

사업 내용

사업내용: 월 220만건 쌓이는 사용자들의 응모 정보를 기반으로, 쏟아지는 한정판 제품들 중에서 사용자들의 취향에 맞는 상품을 선별하여 추천하는 기술을 개발하려 함 사 업 또한, 시세 정보를 함께 분석하여, 발매되는 신발에 대한 시세예측 정보를 사용 자들에게 추가적으로 제공하려 함 개

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

핵심 화면/제품 이미지를 간단히 확인할 수 있습니다.

주요 성과

주요고객: 스니커즈에 관심이 많은 MZ세대 (15-34세)
주요채널: SNS채널(인스타 및 카톡 플친) 팔로워 30만 매 (‘22) 3억원 출
고용창출: (선정당시) 10명 -> (‘22) 11명 기 슈프라이즈 앱 다운로드 25만 돌파 | 회원수 40만 돌파 타

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틴커
AI 이미지 분석과 쿼리 기반의 패션 개인화 최적 조합 실시간 매칭 기술 패션지식이 부족한 3040 남성들이 미디어와 커머스 플랫폼에서 직면하게 되는 정 보불균형 상황을 신체정보와 상품 메타데이터, 그리고 취향데이터를 바탕으로 개 개인의 단점은 보완하고, 장점을 극대화 시켜주는 최적의 스타일 큐레이션을 실 시간 개인화 추천하는 기술 개발 중 사 귀찮음과 목적형 남성 쇼핑패턴 고려하여 최소한의 정보 입력만으로 유저 취향 파악 할 수 있는 딥러닝 알고리즘, 체형과 피부톤 정보 바탕으로 단점을 커버하는 스타일 업 링 알고리즘, 대량의 상품 메타데이터 추출 가능한 이미지 인식 딥러닝 모델 보유 개 단품이 아닌 상품의 조합(스타일보드) 형태로 솔루션을 제안하고, 유저의 맥락과 연결된 콘텐츠 중심으로 추천하기 때문에 구매 욕구를 강하게 자극함 요
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렌트리
(제품 정보 정형화 및 큐레이션 솔루션 활용) 불투명한 라이프스타일 렌탈 시장의 유통 문제를 해결하기 위해 원스탑 렌탈 플 사 랫폼인 ‘렌트리’를 운영 고객에게 렌탈로 구매 가능한 모든 제품을 한 번에 비교할 수 있도록 돕고 있으 며, 역경매를 통한 판매 조건 탐색, 디지털화된 상담 기능을 제공함으로써 편리 업 하고 안전한 렌탈 제품 쇼핑 경험을 제공함 개 요
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