하프스

2017. 9월 서울 강남구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 글로벌 패션 이커머스들의 데이터베이스를 수집/분석/정형화한 빅데이터 기반의 B2C 패션 이커머스 플랫폼 글로벌 패션 소비자들이 다수의 이커머스 이용을 위해 웹주소 입력, 앱설치 등 불편함과 가격 비교에 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 제휴 및 데이터 수 집을 통해 1,000여개 이상의 이커머스를 하나의 서비스로 플랫폼화 패션 소비자들이 프로모션 코...

사업 개요

사업 내용

사업내용: 패션 소비자들이 프로모션 코드 등의 쿠폰을 적극적으로 검색하며 가격을 낮추 려는 노력을 하는 점에 착안, 플랫폼 서비스내에서 마음에 드는 제품을 살펴보 는 즉시 제품을 최저가에 구매 가능하도록 프로모션 코드, 캐시백 사이트 등을 사 자동으로 찾아서 추천해주는 기술로 시장을 선점하고자 함 업

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

핵심 화면/제품 이미지를 간단히 확인할 수 있습니다.

주요 성과

17.5월 베타버전 런칭, iOS 버전
'17.12월 런칭 핵심활동 미국 뉴욕 등에 앱 광고를 하며 소비자 획득 및 시장 반응 체크중 해외진출 미국 시장 진입에 집중하고 있으며, 1년내에 10만명 유저 확보 목표 후속투자 68.3억원 매출 (‘22) 22억원 고용창출 기 (선정당시) 5명 -> ('21) 62명 타 창업선도대학지원(4천만원) 선정

유사 기업

틴커
AI 이미지 분석과 쿼리 기반의 패션 개인화 최적 조합 실시간 매칭 기술 패션지식이 부족한 3040 남성들이 미디어와 커머스 플랫폼에서 직면하게 되는 정 보불균형 상황을 신체정보와 상품 메타데이터, 그리고 취향데이터를 바탕으로 개 개인의 단점은 보완하고, 장점을 극대화 시켜주는 최적의 스타일 큐레이션을 실 시간 개인화 추천하는 기술 개발 중 사 귀찮음과 목적형 남성 쇼핑패턴 고려하여 최소한의 정보 입력만으로 유저 취향 파악 할 수 있는 딥러닝 알고리즘, 체형과 피부톤 정보 바탕으로 단점을 커버하는 스타일 업 링 알고리즘, 대량의 상품 메타데이터 추출 가능한 이미지 인식 딥러닝 모델 보유 개 단품이 아닌 상품의 조합(스타일보드) 형태로 솔루션을 제안하고, 유저의 맥락과 연결된 콘텐츠 중심으로 추천하기 때문에 구매 욕구를 강하게 자극함 요
시리즈 A : 시장검증 · 서울 관악구
유사도 73%
서울벤처스
설립일 2018. 2. 5 E-mail chris@seoulventures.net 팁스 선정월 2019. 12월 소재지 서울 성동구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 고객여정에 기반한 이커머스 인공지능 마케팅 플랫폼 독자적인 압축기술이 적용된 빅데이터시스템과 분산연산이 가능한 인공지능 아 키텍처를 기반으로 이커머스 소비자의 전체 여정에 관여하며, 각 터치포인트마 다 긍정적인 경험을 줄 수 있도록 하는 통합솔루션으로 진화 - 전례를 찾을 수 없는 직관적인 상품리포트를 제공하는 분석기능 - 국내외 유일 웹페이지 로딩타임을 3초내외로 가속하는 속도개선기능 - 기반기술바탕으로 평균 체류시간 270%,
시리즈A : BM고도화 · 서울 성동구
유사도 72%
블랙탠저린
사용자 신체 정보 기반 AI 맞춤형 패션 플랫폼 구축 코로나로 온라인 시장이 커졌을 뿐아니라 오프라인 상점의 온라인 전환이 높아 졌지만 모델 사진과 정보에 의존하여 의복을 구매하기 때문에 실착시 불만족도 가 높아 이를 해결하고자 AI로 사용자 사진 정보 분석 후 최적화된 패션 아이템 추천 기술을 개발하여 특허 출원 등록 이러한 기술을 모바일 어플리케이션으로 구현하여, 퍼스널 컬러, 얼굴 분위기 등 사용자의 신체 정보를 분석하는 다양한 기능을 개발하였으며, 신체 사이즈 및 사 취향 등 사용자 정보를 획득 할 수 있는 기술들을 계속해서 확장 개발 중 업
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 강남구
유사도 71%
옴니어스
2015. 8. 3 E-mail jupiter@omnious.com 팁스 선정월 소재지 2017. 7월 서울 강남구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 학습 데이터 불균형에서의 고성능 패션 이미지 인식 API 개발 패션 이커머스 기업의 상품 데이터화 및 커머스 운영 효율 증진, 상품 판매 증 진을 위한, 국내 최고 수준을 넘어 글로벌 경쟁력을 가진 AI 기술 (초거대 AI 및 2억장 이상의 패션 데이터의 학습)을 적용한)한 플랫폼인 OMNICOMMERCE 제 공함, OMNICOMMERCE는 상품속성 솔루션과 디스커버리 솔루션으로 구성됨 OMNICOMMERCE (상품 속성 태깅 솔루션): - (태깅 AI) 단시간에 다량의 상품 이미지를 분석하여 상품 속성을 추출 및 데이 터화하고, 이를 기반으로 상품 검색 성능을 개선하고 개인화 추천을 가능하게 함. - (모더레이션 AI) 커머스 화면에서 보여지는 상품 이미지들의 형식과 스타일을 인지하여 일관되고 가시성 높은 상품페이지 구성을 지원함. OMNICOMMERCE (디스커버리 솔루션): - (비주얼 추천AI) 상품 이미지를 인식하여 고객이 선택한 상품과 유사한 상품을 추천함. - (카메라 서치) 고객이 휴대폰으로 촬영한 상품 이미지를 인식하여 해당 상품을 찾아주거나 유사한 상품을 찾아줌. - (스타일링 추천 AI) 판매데이터와 상품데이터를 기반으로 고객이 선택한 상품과 가장 잘 어울리는 코디 제품들을 여러 스타일 셋으로 제안함
시리즈 B : 시장 확대 · 서울 강남구
유사도 71%
스타일봇
AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일 소재지 2022. 4월 서울 송파구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 사업명 AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일
시리즈 A : BM 고도화 개 · 서울 송파구
유사도 71%

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