신사유람단

2023. 3월 서울 정보통신-소프트웨어-SW솔루션 생성형 AI 통한 커스텀 의류 제작 및 유사 이미지 제품 추천 시스템 개발 생성AI기술을 이용하여 커스텀 제품 제작을 위한 자동이미지 생성 기능 개발 커스텀 제품 제조를 위한 사용자, 디자이너, 제조사, 브랜드(의류제품)가 참여하는 커스텀 제조 생태계 구축 생성AI기술을 통하여 제작된 이미지를 이용한 커스텀 제품 제조 서비스 개발 프리미엄 커스텀 제품 제조를 위한 브랜드 커스...

사업 개요

사업 내용

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비즈니스 모델

인포뱅크(주) 4억, TS인베스트먼트 10억, AI엔젤클럽 2.6억

제품 썸네일

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주요 성과

후속투자: 인포뱅크(주) 4억, TS인베스트먼트 10억, AI엔젤클럽 2.6억
고용창출: 13명
논문 및 특허: 등록특허 2건, 특허출원 8건 진행 중 기 현재 초개인화 AI 스타일 추천 서비스인 “이옷(EOT)“ 서비스 사업화

유사 기업

스타일봇
AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일 소재지 2022. 4월 서울 송파구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 사업명 AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일
시리즈 A : BM 고도화 개 · 서울 송파구
유사도 76%
에픽타이거
버추얼 피팅을 위한 실물기반 디지털 의류 생산 기술 개발 몰팅은 기존의 어색한 아바타와 스타일링 감도 그리고 피팅해 볼 수 있는 옷이 부족했던 문제점들을 개선하여 유저들에게 혁신적이고 새로운 쇼핑 경험을 제공 하는 솔루션을 기반으로 다른 사람들이 입은 옷을 구경하다, 내 얼굴 내 체형을 가진 아바타에게 입혀보고 어울림을 확인한 후, 원하면 구매까지 연결되는 서비 스 플로우로 구성되어 있음 사
엔젤투자 : 시제품 제작 · 경기 성남시
유사도 74%
옴니어스
2015. 8. 3 E-mail jupiter@omnious.com 팁스 선정월 소재지 2017. 7월 서울 강남구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 학습 데이터 불균형에서의 고성능 패션 이미지 인식 API 개발 패션 이커머스 기업의 상품 데이터화 및 커머스 운영 효율 증진, 상품 판매 증 진을 위한, 국내 최고 수준을 넘어 글로벌 경쟁력을 가진 AI 기술 (초거대 AI 및 2억장 이상의 패션 데이터의 학습)을 적용한)한 플랫폼인 OMNICOMMERCE 제 공함, OMNICOMMERCE는 상품속성 솔루션과 디스커버리 솔루션으로 구성됨 OMNICOMMERCE (상품 속성 태깅 솔루션): - (태깅 AI) 단시간에 다량의 상품 이미지를 분석하여 상품 속성을 추출 및 데이 터화하고, 이를 기반으로 상품 검색 성능을 개선하고 개인화 추천을 가능하게 함. - (모더레이션 AI) 커머스 화면에서 보여지는 상품 이미지들의 형식과 스타일을 인지하여 일관되고 가시성 높은 상품페이지 구성을 지원함. OMNICOMMERCE (디스커버리 솔루션): - (비주얼 추천AI) 상품 이미지를 인식하여 고객이 선택한 상품과 유사한 상품을 추천함. - (카메라 서치) 고객이 휴대폰으로 촬영한 상품 이미지를 인식하여 해당 상품을 찾아주거나 유사한 상품을 찾아줌. - (스타일링 추천 AI) 판매데이터와 상품데이터를 기반으로 고객이 선택한 상품과 가장 잘 어울리는 코디 제품들을 여러 스타일 셋으로 제안함
시리즈 B : 시장 확대 · 서울 강남구
유사도 72%
두어블
인간-인공지능 협업기반 패션 상품 추천 기술 개발 능동적 패션 상품 추천 서비스를 제공하는 모바일 어플리케이션 기술 - 보유 중인 옷을 사진으로 DB 등록 후, 스타일리스트 관점과 최근 유행, TPO 등을 바탕으로 가장 세련된 스타일 조합 제공 - 고객의 스타일을 위해 새로운 의류 품목을 제안, 관련된 쇼핑몰을 보다 지능적 사 으로 연결하는 커머스 기능 제공 업 개 요
단계 정보 준비중 · 부산
유사도 72%
룩코
2020. 6. 25 E-mail seagodko@acloset.app 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 단계 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2022. 3월 대전 유성구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 딥러닝 기술을 활용한 사진 속 패션 아이템 추출 및 패션 히스토리 자동 기록 시스템 개발 많은 사람들은 자신에게 어울리는 옷을 쉽고 빠르게 구매하고, 매일 자신이 보 유한 옷들로 멋지게 스타일링 하고 싶지만, 어떠한 서비스도 초개인화된 상품을 추천하고 매일의 스타일링을 제공하지 못하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 개개인들이 보유한 의류 데이터를 파악하는 것이 매우 중요하다. 개인 의류데이터는 개인 패션 취향을 정의하고 매일의 스타일링 을 추천할 수 있는 핵심 데이터이기 때문이다. 사 룩코는 개개인들이 가지고 있는 수천, 수만장의 사진으로부터 보유한 의류를 추 출하는 딥러닝 기술을 개발하고 있으며, 맞춤형으로 상품과 매일의 스타일링을 업 추천하는 서비스 에이클로젯을 만들고 있다. 개 요
엔젤투자 단계 : 시제품 제작 · 대전 유성구
유사도 71%

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