룩코

2020. 6. 25 E-mail seagodko@acloset.app 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 단계 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2022. 3월 대전 유성구 정보통신 - 소프트웨어...

사업 개요

2020. 6. 25 E-mail seagodko@acloset.app 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 단계 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2022. 3월 대전 유성구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 딥러닝 기술을 활용한 사진 속 패션 아이템 추출 및 패션 히스토리 자동 기록 시스템 개발 많은 사람들은 자신에게 어울리는 옷을 쉽고 빠르게 구매하고, 매일 자신이 보 유한 옷들로 멋지게 스타일링 하고 싶지만, 어떠한 서비스도 초개인화된 상품을 추천하고 매일의 스타일링을 제공하지 못하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 개개인들이 보유한 의류 데이터를 파악하는 것이 매우 중요하다. 개인 의류데이터는 개인 패션 취향을 정의하고 매일의 스타일링 을 추천할 수 있는 핵심 데이터이기 때문이다. 사 룩코는 개개인들이 가지고 있는 수천, 수만장의 사진으로부터 보유한 의류를 추 출하는 딥러닝 기술을 개발하고 있으며, 맞춤형으로 상품과 매일의 스타일링을 업 추천하는 서비스 에이클로젯을 만들고 있다.

사업 내용

사업 내용은 사업 개요에 통합되었거나 정제 중입니다.

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

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주요 성과

후속투자: 27억원
고용창출: (선정당시) 9명 -> (‘22) 26명
논문 및 특허: (특허) 국내외 출원 및 등록 3건, 상표국내등록 2건 기 대전광역시 기술창업경진대회 최우수상 (2020년도) 등

유사 기업

에픽타이거
버추얼 피팅을 위한 실물기반 디지털 의류 생산 기술 개발 몰팅은 기존의 어색한 아바타와 스타일링 감도 그리고 피팅해 볼 수 있는 옷이 부족했던 문제점들을 개선하여 유저들에게 혁신적이고 새로운 쇼핑 경험을 제공 하는 솔루션을 기반으로 다른 사람들이 입은 옷을 구경하다, 내 얼굴 내 체형을 가진 아바타에게 입혀보고 어울림을 확인한 후, 원하면 구매까지 연결되는 서비 스 플로우로 구성되어 있음 사
엔젤투자 : 시제품 제작 · 경기 성남시
유사도 73%
스타일봇
AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일 소재지 2022. 4월 서울 송파구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 사업명 AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일
시리즈 A : BM 고도화 개 · 서울 송파구
유사도 73%
밀크코퍼레이션
육아 소비 패턴 분석 및 AI 어시스턴트 개발 출산율과 연결되는 육아 소비 환경 문제를 육아 사용자의 소비 패턴 분석을 통 해 탐색 및 검색 과정의 편리함을 제공하고, 육아 목적에 맞는 연결 상품을 확장 제공 하여 부가 채널을 알아봐야 하는 시간적 소모 활동에 대한 피로도를 낮출 수 있는 육아 쇼핑 플랫폼 사
시리즈A : 시장출시 · 서울 강남구
유사도 73%
틴커
AI 이미지 분석과 쿼리 기반의 패션 개인화 최적 조합 실시간 매칭 기술 패션지식이 부족한 3040 남성들이 미디어와 커머스 플랫폼에서 직면하게 되는 정 보불균형 상황을 신체정보와 상품 메타데이터, 그리고 취향데이터를 바탕으로 개 개인의 단점은 보완하고, 장점을 극대화 시켜주는 최적의 스타일 큐레이션을 실 시간 개인화 추천하는 기술 개발 중 사 귀찮음과 목적형 남성 쇼핑패턴 고려하여 최소한의 정보 입력만으로 유저 취향 파악 할 수 있는 딥러닝 알고리즘, 체형과 피부톤 정보 바탕으로 단점을 커버하는 스타일 업 링 알고리즘, 대량의 상품 메타데이터 추출 가능한 이미지 인식 딥러닝 모델 보유 개 단품이 아닌 상품의 조합(스타일보드) 형태로 솔루션을 제안하고, 유저의 맥락과 연결된 콘텐츠 중심으로 추천하기 때문에 구매 욕구를 강하게 자극함 요
시리즈 A : 시장검증 · 서울 관악구
유사도 72%
투모런스
AI와 사람의 협업 기반 옷 추천 시스템 개발 온라인 의류 쇼핑은 직접 입어보고 구입하지 않아 실패율과 반품율이 매우 높으 며 오프라인 쇼핑은 직접 입어보고 구매할 수 있으나 접근성이 낮고 시간이 오 래 걸린다는 단점 존재 핏코는 스타일 설문을 통해 고객 취향을 파악하고 패션 전문가를 매칭 하여 전 문가가 골라준 옷을 집에서 입어보고 원하는 옷만 구매 사 사진으로부터 추출한 상품정보와 설문, 피드백을 통해 얻어진 고객 정보를 활용 하여 패션 전문가와 AI가 함께 옷을 추천할 수 있는 플랫폼 구축 목표 업 개 요
단계 정보 준비중 · 서울 종로구
유사도 72%

유사 기업

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