투모런스

AI와 사람의 협업 기반 옷 추천 시스템 개발 온라인 의류 쇼핑은 직접 입어보고 구입하지 않아 실패율과 반품율이 매우 높으 며 오프라인 쇼핑은 직접 입어보고 구매할 수 있으나 접근성이 낮고 시간이 오 래 걸린다는 단점 존재 핏코는 스타일 설문을 통해 고객 취향을 파악하고 패션 전문가를 매칭 하여 전 문가가 골라준 옷을 집에서 입어보고 원하는 옷만 구매 사 사진으로부터 추출한 상품정보와 설문, 피드백을 통해 얻어진 고객 정보를...

사업 개요

AI와 사람의 협업 기반 옷 추천 시스템 개발 온라인 의류 쇼핑은 직접 입어보고 구입하지 않아 실패율과 반품율이 매우 높으 며 오프라인 쇼핑은 직접 입어보고 구매할 수 있으나 접근성이 낮고 시간이 오 래 걸린다는 단점 존재

사업 내용

사업내용: 핏코는 스타일 설문을 통해 고객 취향을 파악하고 패션 전문가를 매칭 하여 전 문가가 골라준 옷을 집에서 입어보고 원하는 옷만 구매 사 사진으로부터 추출한 상품정보와 설문, 피드백을 통해 얻어진 고객 정보를 활용 하여 패션 전문가와 AI가 함께 옷을 추천할 수 있는 플랫폼 구축 목표 업

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

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주요 성과

매출: (‘22) 4.3억원 기 마이크로소프트 주관 이매진컴 한국 대회 1등

유사 기업

틴커
AI 이미지 분석과 쿼리 기반의 패션 개인화 최적 조합 실시간 매칭 기술 패션지식이 부족한 3040 남성들이 미디어와 커머스 플랫폼에서 직면하게 되는 정 보불균형 상황을 신체정보와 상품 메타데이터, 그리고 취향데이터를 바탕으로 개 개인의 단점은 보완하고, 장점을 극대화 시켜주는 최적의 스타일 큐레이션을 실 시간 개인화 추천하는 기술 개발 중 사 귀찮음과 목적형 남성 쇼핑패턴 고려하여 최소한의 정보 입력만으로 유저 취향 파악 할 수 있는 딥러닝 알고리즘, 체형과 피부톤 정보 바탕으로 단점을 커버하는 스타일 업 링 알고리즘, 대량의 상품 메타데이터 추출 가능한 이미지 인식 딥러닝 모델 보유 개 단품이 아닌 상품의 조합(스타일보드) 형태로 솔루션을 제안하고, 유저의 맥락과 연결된 콘텐츠 중심으로 추천하기 때문에 구매 욕구를 강하게 자극함 요
시리즈 A : 시장검증 · 서울 관악구
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룩코
2020. 6. 25 E-mail seagodko@acloset.app 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 단계 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2022. 3월 대전 유성구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 딥러닝 기술을 활용한 사진 속 패션 아이템 추출 및 패션 히스토리 자동 기록 시스템 개발 많은 사람들은 자신에게 어울리는 옷을 쉽고 빠르게 구매하고, 매일 자신이 보 유한 옷들로 멋지게 스타일링 하고 싶지만, 어떠한 서비스도 초개인화된 상품을 추천하고 매일의 스타일링을 제공하지 못하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 개개인들이 보유한 의류 데이터를 파악하는 것이 매우 중요하다. 개인 의류데이터는 개인 패션 취향을 정의하고 매일의 스타일링 을 추천할 수 있는 핵심 데이터이기 때문이다. 사 룩코는 개개인들이 가지고 있는 수천, 수만장의 사진으로부터 보유한 의류를 추 출하는 딥러닝 기술을 개발하고 있으며, 맞춤형으로 상품과 매일의 스타일링을 업 추천하는 서비스 에이클로젯을 만들고 있다. 개 요
엔젤투자 단계 : 시제품 제작 · 대전 유성구
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빌리뷰
AI 기반의 리뷰 중심 패션 플랫폼 개발 이커머스에서 구매 의사 결정에 영향을 주는 구매자 리뷰가 제대로 활용되지 못 한다는 점에 착안하여, 소비자들이 다른 사람들의 리뷰를 쉽게 볼 수 있는 리뷰 리뷰 분석 기술, 상품 분석 기술, 개인화 추천 기술을 융합한 AI 큐레이션 기술 사 로 이커머스에서의 정보 과부하를 해소하며, 소비자의 구매 실패율을 줄임 업 개 요 중심의 패션 플랫폼을 개발함
시리즈 A · 서울 강남구
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블랙탠저린
사용자 신체 정보 기반 AI 맞춤형 패션 플랫폼 구축 코로나로 온라인 시장이 커졌을 뿐아니라 오프라인 상점의 온라인 전환이 높아 졌지만 모델 사진과 정보에 의존하여 의복을 구매하기 때문에 실착시 불만족도 가 높아 이를 해결하고자 AI로 사용자 사진 정보 분석 후 최적화된 패션 아이템 추천 기술을 개발하여 특허 출원 등록 이러한 기술을 모바일 어플리케이션으로 구현하여, 퍼스널 컬러, 얼굴 분위기 등 사용자의 신체 정보를 분석하는 다양한 기능을 개발하였으며, 신체 사이즈 및 사 취향 등 사용자 정보를 획득 할 수 있는 기술들을 계속해서 확장 개발 중 업
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에어캡
게이미피케이션 기반의 모바일 패션 콘텐츠 마케팅 플랫폼 구축 게이미피케이션 콘텐츠로 수집된 빅데이터를 가공하여 입점 브랜드가 마케팅 전략 및 신규 의상 발굴에 활용할 수 있고 게임 내 유저 흥미도 향상과 in-app 상품 구매 증진의 선순환 고리를 만들어내는 패션 플랫폼 구축 사 업 개
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