아티팩츠

미술시장 정보 통합 클라우드 SaaS 플랫폼 아티펙츠는 성장을 계속하고 있는 미술시장의 낮은 정보 접근성 때문에 신규 구 매자들의 작품 정보 획득이 어렵다는 점에서 착안, 파편화되어 있는 미술시장의 거래정보를 투명하게 공개하고 이를 쉽게 접근할 수 있는 솔루션을 개발, 더 다 양한 사람이 미술을 즐기고 작품을 구매할 수 있도록 하고자 하는 기업입니다...

사업 개요

미술시장 정보 통합 클라우드 SaaS 플랫폼 아티펙츠는 성장을 계속하고 있는 미술시장의 낮은 정보 접근성 때문에 신규 구 매자들의 작품 정보 획득이 어렵다는 점에서 착안, 파편화되어 있는 미술시장의 거래정보를 투명하게 공개하고 이를 쉽게 접근할 수 있는 솔루션을 개발, 더 다 양한 사람이 미술을 즐기고 작품을 구매할 수 있도록 하고자 하는 기업입니다.

사업 내용

사업내용: 아티펙츠는 스마트폰을 통한 사진 촬영만으로 작품을 검색할 수 있는 모바일 애 플리케이션을 개발, 서비스를 운영 중이며, 작품 추천 엔진과 작품 가격 예측 시 스템을 개발하고 이를 바탕으로 O2O 플랫폼을 개발하여 작품 구매자, 관람객, 사 작가, 갤러리, 딜러 등이 사용할 수 있는 미술시장 정보 통합 클라우드 SaaS 플 업 랫폼을 개발하고 있습니다.

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

핵심 화면/제품 이미지를 간단히 확인할 수 있습니다.

주요 성과

논문 및 특허: (특허) 국내외 출원 및 등록 1건 기 작품 데이터 87만 건 확보

유사 기업

클라이머스
2023. 5월 서울 종로구 (종로청년창업센터) 정보통신 소프트웨어-Internet SW 자발적 취향 콘텐츠 생산 솔루션 개발을 통한 개인별 아트 상품 큐레이션 모델 구축 아티스트가 제작한 상품을 거래하는 중개플랫폼으로 국내 및 아시아를 타겟팅한 크로스보더 아트 커머스 플랫폼으로 현재 국내 웹, 앱 서비스 운영중이며 2024 년 일본 向 서비스 확장 예정 인공지능 기술 개발을 통한 소비자 취향별 아트상품 큐레이션과 아티스트 트래 킹 기술을 개발과 함께 유명인과의 아트 상품 콜라보, B2B 판매, PB상품 제작 사 등을 통한 자사 전용 판매 상품 구축 계획 업
단계 정보 준비중 · 분야
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아티스츠카드
원시 음원 데이터 가공 기반 플레이리스트 매트릭 생성 기술 AI스피커 등의 음성기반 인공지능을 이용하여 음악을 요청 시 기존 텍스트 기반 메타데이터에 따른 추천 알고리즘이 정확한 음악추천이 되지 않는다는 문제점을 해결하기 위한 솔루션으로, 특히 가사가 없는 음원의 정보 및 음원과 연관된 데이 터를 기반으로 원시 음원 데이터 셋을 가공하여, 이를 기계학습 알고리즘을 통해 음원 데이터셋에 자동으로 고유한 태깅을 생성시켜, 음원 콘텐츠를 매칭 시킨 플 레이리스트를 스트리밍 또는 API로 제공하는 기술을 개발하여 서비스를 제공 음악 서비스가 필요한 국내외 모든 SW/HW 시장을 대상으로 검색 또는 음성기반 의 사용자 요청에 따른 정확하고 정교한 자동 큐레이션이 응답될 수 있도록 정보, 감성 및 사용자 UX데이터를 활용한 머신러닝 기반 자동 추천 음악 시스템 개발 사
단계 정보 준비중 · 경기 성남시
유사도 72%
올트
AI 기반 스마트팩토리 창고관리 시스템 스마트팩토리가 생존을 위한 필수가 되어버린 시대에 아직도 제조업 원·부자재 의 재고관리는 사람이 아날로그 방식으로 실행하여 그 인적, 물적 Loss가 크고, 진정한 스마트팩토리 구현에 어려움이 있음 이런 시장의 문제를 해결하기 위해 IoT Device를 통해 자동으로 재고를 파악하 고 실시간으로 조회하는 솔루션을 개발 나아가 재고 데이터를 AI가 분석하여 최적재고를 산출함으로써 가장 효율적으로 재고를 관리할 수 있는 기술 개발 중 사 업
단계 정보 준비중 · 경기 안산시
유사도 71%
메가폰엔터테인먼트
엔터테인먼트 시장의 정보 불균형 해결을 위한 A.I 큐레이션 현재 PD의 기준에 맞으면서 연기력도 검증된 후보를 찾는 것은 캐스팅 디렉터 입장에는 매우 어려우며, 결국에는 자기 주변에 아는 배우지망생들을 지속해서 뽑게 됨. 그 결과 인맥이 부족한 배우지망생들에게는 캐스팅 기회가 부여되지 않는 현상이 일어나고 과도한 출연 수수료를 가져가고 있음. 이 문제를 해결하기 위해 연기자의 이미지 분석, 출연 기록 (filmography)을 자 동 분석해 연기자들을 ‘건달’, ‘악당’, ‘청순’ 등 키워드로 머신 러닝으로 통해 자 동 분류해주며, 배우지망생 검색을 단순화해주는 인공지능 캐스팅 디렉터를 개 사 발할 예정임. (추후 연기 스타일 분석 연구 계획 중) 이 기술을 통해 PD/캐스팅 디렉터는 자기 인맥 네트워크 외에 더 넓은 배우지 업 망생 풀에 배역을 찾을 수 있으며, 배우지망생들은 인맥이 없더라도 캐스팅 기 회를 가질 수 있음. 개
시리즈 A : 시장검증 · 서울 강남구
유사도 70%
카운터컬쳐컴퍼니
2019. 4. 10 E-mail support@edkpop.com 팁스 선정월 사업화 단계 시리즈 A : 시장출시 분 설립일 소재지 2019. 6월 서울 강남구 지식서비스 - 인적자원 역량개발서비스 - 지능형 학습지원/관리기술 K-POP 연습생들의 성장 가능성 분석을 위한 멀티미디어 데이터 분석 엔진 개발 K-POP 스타와 동일한 훈련 커리큘럼(춤, 보컬, 자세교정 등)으로 전 세계 누구나 트레이닝을 함께 할 수 있는 서비스 제공 K-POP 아티스트가 직접 가르치는 트레이닝 클래스 진행 주요 연예기획사 연습생 선발을 위한 공동 글로벌 온라인 오디션 진행
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