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원시 음원 데이터 가공 기반 플레이리스트 매트릭 생성 기술 AI스피커 등의 음성기반 인공지능을 이용하여 음악을 요청 시 기존 텍스트 기반 메타데이터에 따른 추천 알고리즘이 정확한 음악추천이 되지 않는다는 문제점을 해결하기 위한 솔루션으로, 특히 가사가 없는 음원의 정보 및 음원과 연관된 데이 터를 기반으로 원시 음원 데이터 셋을 가공하여, 이를 기계학습 알고리즘을 통해 음원 데이터셋에 자동으로 고유한 태깅을 생성시켜, 음원 콘...
사업 개요
원시 음원 데이터 가공 기반 플레이리스트 매트릭 생성 기술 AI스피커 등의 음성기반 인공지능을 이용하여 음악을 요청 시 기존 텍스트 기반 메타데이터에 따른 추천 알고리즘이 정확한 음악추천이 되지 않는다는 문제점을 해결하기 위한 솔루션으로, 특히 가사가 없는 음원의 정보 및 음원과 연관된 데이 터를 기반으로 원시 음원 데이터 셋을 가공하여, 이를 기계학습 알고리즘을 통해
사업 내용
- 사업내용
- 음원 데이터셋에 자동으로 고유한 태깅을 생성시켜, 음원 콘텐츠를 매칭 시킨 플 레이리스트를 스트리밍 또는 API로 제공하는 기술을 개발하여 서비스를 제공 음악 서비스가 필요한 국내외 모든 SW/HW 시장을 대상으로 검색 또는 음성기반 의 사용자 요청에 따른 정확하고 정교한 자동 큐레이션이 응답될 수 있도록 정보, 감성 및 사용자 UX데이터를 활용한 머신러닝 기반 자동 추천 음악 시스템 개발 사
비즈니스 모델
비즈니스 모델 정보 준비중
제품 썸네일
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주요 성과
- 후속투자
- 10억원
- 고용창출
- (선정당시) 5명 -> ('21) 45명
- 매출
- (‘22) 15.3억원
- 논문 및 특허
- (특허) 국내외출원 및 등록 14건 기 타 ‘18.10 기업부설연구소 설립인정 ‘19.11 데이터바우처 지원사업 우수 가공기업 선정
유사 기업
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