더클로젯컴퍼니

데이터 기반 스마트 공유 시스템 개발 국내최초로 개인이 서로 옷을 공유하는 패션셰어링플랫폼 클로젯셰어를 운영 중이며, 현재 국내 1위 서비스로 한국과 싱가포르에서 사업을 진행 중 패션셰어링플랫폼의 핵심 기술인 스마트 팩토리 구축을 위한 스마트 공유 시스템을 사용 및 고도개발 중이며, 이를 통해서 모든 제품에 대한 DB 자동입력 및 분석, 실시간 모니터링 가능한 물류 시스템, 개인 맞춤 큐레이션 서비스 제공이 가능

사업 개요

데이터 기반 스마트 공유 시스템 개발 국내최초로 개인이 서로 옷을 공유하는 패션셰어링플랫폼 클로젯셰어를 운영 중이며, 현재 국내 1위 서비스로 한국과 싱가포르에서 사업을 진행 중

사업 내용

사업내용: 패션셰어링플랫폼의 핵심 기술인 스마트 팩토리 구축을 위한 스마트 공유 시스템을 사용 및 고도개발 중이며, 이를 통해서 모든 제품에 대한 DB 자동입력 및 분석, 실시간 모니터링 가능한 물류 시스템, 개인 맞춤 큐레이션 서비스 제공이 가능

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

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주요 성과

2018.11) , 홍콩 진출 (
2019.03) 후속투자 64억원 고용창출 (선정당시) 8명 -> (‘21) 27명 매출 (‘21) 26억원 논문 및 특허 (특허) 국내외 출원 및 등록 1건 기 타 패션셰어링플랫폼 국내 1위 서비스

유사 기업

크리스틴컴퍼니
스마트 신발 제조 전문 플랫폼 개발 [B2B]온라인 기반의 스마트 신발 제조 공급망 구축 사업 [B2C]국내 유일의 명품관 브랜드 슈즈 크리스틴 운영
시리즈 B · 경남 김해시
유사도 73%
누트컴퍼니
AI기반 디지털 문구 특화 콘텐츠 플랫폼 개발 코로나 19로 인해 비대면 학업환경이 보편화 되면서 태블릿 필기 앱용 콘텐츠에 대한 수요가 미국, 독일, 한국, 태국 등에서 빠르게 증가. 노트서식, 스티커 굿즈 등 디지털 문구 에셋을 거래하는 글로벌 C2C 플랫폼 운영 개인 셀러와 디자이너로 구성된 2,000여 명의 작가 확보 16,000여 개 이상의 디지털 문구 상품이 업로드되어 거래 중 국내 최대 태블릿 콘텐츠 전문 마켓으로 평가 받고 있으며, 콘텐츠를 바탕으로 한 커뮤니티를 고도화할 예정
시리즈 A : 시장검증 · 서울 마포구
유사도 72%
열매컴퍼니
2016. 11. 1 팁스 선정월 사업화 단계 시리즈B : 시장확대 분 설립일 2017. 11월 대구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 빅데이터를 활용한 미술품 적정가격범위 산정 거래플랫폼 및 AI 큐레이팅 서비스 개발 미술품 투자 및 구매에 관심을 갖는 대다수의 사람들은 미술품의 높은 가격과 미술작품에 대한 자세한 정보의 부족으로 투자 및 구매를 포기하게 됨 - 미술품 투자 및 구매에 관심을 갖게 된 사람들에게 검증된 블루칩 작가를 대상으로 한 공동구매를 진행하여, 투자금을 낮춰 보다 손쉽게 투자의 기회 제공 - 빅데이터와 딥러닝을 통한 작품 가격범위 산정 서비스 제공 (가격 신뢰성) - 개인의 취향을 파악하는 AI 프로그램을 통한 온라인 큐레이팅 서비스 제공 - 작품판매에 어려움을 겪는 미술품 판매 관련자들을 위한 오픈마켓 지원을 통해 사 미술품 구매 활성화 - 미술품에 관심이 있는 대중들을 위한 아트상품 제작 및 판매 업 개 요
시리즈B : 시장확대 · 야
유사도 72%
스타일봇
AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일 소재지 2022. 4월 서울 송파구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 사업명 AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일
시리즈 A : BM 고도화 개 · 서울 송파구
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룩코
2020. 6. 25 E-mail seagodko@acloset.app 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 단계 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2022. 3월 대전 유성구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 딥러닝 기술을 활용한 사진 속 패션 아이템 추출 및 패션 히스토리 자동 기록 시스템 개발 많은 사람들은 자신에게 어울리는 옷을 쉽고 빠르게 구매하고, 매일 자신이 보 유한 옷들로 멋지게 스타일링 하고 싶지만, 어떠한 서비스도 초개인화된 상품을 추천하고 매일의 스타일링을 제공하지 못하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 개개인들이 보유한 의류 데이터를 파악하는 것이 매우 중요하다. 개인 의류데이터는 개인 패션 취향을 정의하고 매일의 스타일링 을 추천할 수 있는 핵심 데이터이기 때문이다. 사 룩코는 개개인들이 가지고 있는 수천, 수만장의 사진으로부터 보유한 의류를 추 출하는 딥러닝 기술을 개발하고 있으며, 맞춤형으로 상품과 매일의 스타일링을 업 추천하는 서비스 에이클로젯을 만들고 있다. 개 요
엔젤투자 단계 : 시제품 제작 · 대전 유성구
유사도 71%

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