씨앤에이아이

의료 이미지데이터 합성 솔루션 의료 정보의 민감성 문제, 높은 데이터 수급 비용 등의 이유로 국내/외 의료기술 업계에서 질병 분석 및 진단기술 향상을 위한 연구용 데이터 수가 현저히 부족함. 자체 AI 엔진과 서비스를 활용해 Private/Public Data를 정제하고, Synthetic Data 를 생성함으로써 AI 학습을 위한 유용성 높은 질병 관련 연구자료를 제공함...

사업 개요

의료 이미지데이터 합성 솔루션 의료 정보의 민감성 문제, 높은 데이터 수급 비용 등의 이유로 국내/외 의료기술 업계에서 질병 분석 및 진단기술 향상을 위한 연구용 데이터 수가 현저히 부족함. 자체 AI 엔진과 서비스를 활용해 Private/Public Data를 정제하고, Synthetic Data

사업 내용

사업내용: 를 생성함으로써 AI 학습을 위한 유용성 높은 질병 관련 연구자료를 제공함. 원천 데이터의 절대량 부족으로 학습모델의 고도화 및 신뢰성 검증이 어려운 의 료기술 부문에 임상/학술 기반 합성데이터를 제공함으로써, 원천 데이터를 증대 사 시키고 희귀질환을 포함한 다양한 질병의 연구 자료 확보를 가능하게 함. 업

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

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주요 성과

후속투자: 56.7억원
고용창출: (선정당시) 15명 -> (‘22) 48명
매출: (‘22) 15억원
논문 및 특허: (특허) 국내외 출원 및 등록 26건 기 SW예비고성장기업 선정(‘21年 2月)

유사 기업

두에이아이
2020. 2월 경기 성남시 바이오 의료 - 치료기기 및 진단기기 - 지능형 판독시스템 인공지능 기반의 원격 병리조직 판독 (AI Tele-Pathology Consultation) Platform 구축 병리 슬라이드 원격 판독(Tele-Pathology)이 가능한 인공지능 기반 클라우드 플 랫폼 개발 - 인공지능 기반으로 의료영상을 분석하고 진단/검사/판독하는 시스템 - 수집한 데이터를 분석/학습한 결과를 통해 다양한 AI 모델을 개발할 수 있는 기반기술 - 클라우드 시스템을 이용하여 인가받은 병리 전문의들이 지역/시간 등 물리적 제약 없이 판독에 참여할 수 있어 병리 검사인력 수급의 불균형 문제 해결 사 - 인공지능 기술을 이용하여 병리 전문의의 슬라이드 영상판독 시간을 단축하고 정확도 향상 업
단계 정보 준비중 · 야
유사도 74%
호두에이아이랩
인공지능 기반 3D MRI 영상분석 및 뇌종양 검출 기술 개발 대규모 의료 정보를 효과적으로 처리하여 원발성/전이성 뇌종양 및 미세종양을 자 동으로 진단할 수 있는 인공지능 기반의 의료영상진단시스템의 핵심기술을 개발 딥러닝 학습 자동화를 위한 Hyperparameter Auto-tuning 기술을 개발하여 PC/Mobile Application을 통해 고객이 지속적으로 최신 데이터를 활용해 모델 사 을 재학습하여 최상의 성능 유지 업 개 비즈니스 요 모 델
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 관악구
유사도 73%
애브체인
정보 주체 중심의 통합 의료데이터 활용 시스템 개발 비표준적 의료데이터의 메타데이터 기반 표준화 및 상호운용성 확보 블록체인 P2P 분산망의 자율성에 기반한 건강데이터의 양방향 교류로 분산 데 이터의 진본성을 검증 및 높은 데이터 활용가치 보장. 암호화 상태를 유지한 상황에서 안전한 분산 데이터 분석을 지원하는 기술 개인 사 정보 유출과 3자거래 가능성을 원천 방지하는 건강 데이터 사용 활성화 및 보 상체계 구축 업
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 종로구
유사도 73%
에이아이메딕
2014. 7. 25 E-mail ebshim@siliconsapiens.co.kr 팁스 선정월 2016. 10월 소재지 서울 강남구 사업화 단계 엔젤투자 : 시제품 제작 분 설립일 바이오 의료 - 치료기기 및 진단기기 - 지능형 판독시스템 혈액검사데이터와 가상협착법을 활용한 관상동맥 병변 예후 예측 시스템 개발 최근 관상동맥질환의 발병률(심장병 질환은 사망원인 중 2위)이 꾸준히 증가하 고 있으며 그에 따른 치료 방법이 제시되고 있음. 하지만 관상동맥질환(병변) 예 후 예측이 가능한 기술은 전무한 상태임. 따라서 관상동맥질환 발병 인자와 컴 퓨터 시뮬레이션 방법을 활용하여 관상동맥질환 예후 예측 기술 개발. 현재 의료영상 기반의 환자맞춤형 관상동맥질환 분석 방법(비침습적)은 국내 유 일의 기술로 당사에서 보유 중 사 업 개 비즈니스 요 모
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 강남구
유사도 72%
씨에이랩
Multi-layer 필터시스템이 적용된 에너지 자립형 고효율 환기청정 시스템 개발 누구나 깨끗한 공기를 마시는 사회를 구현하기 위해 실내/실외 공기질 개선효과 가 뛰어난 제품을 지속적으로 개발하고 판매하는 공기질 전문업체. 기존 공기청 정기를 통해 저감이 불가능한 실내오염물질(가스상 물질)을 대응할 수 있는 환 기-청정 복합 솔루션 제품 및 서비스를 제공하고자 함. 공기청정기의 기능과 환기 성능을 더하여, 실내에서 발생하는 모든 유해물질들 을(미세먼지, 부유세균/바이러스, 이산화탄소, 라돈 VOC 등) 제거할 수 있는 환 기청정 시스템을 개발하여 상용화하고자 함. 또한, PTV기술과의 결합을 통하여, 태양광 발전을 통해 제품의 전력으로 활용하고, 태양열을 회수하여 고효율 환기 사 청정시스템을 구현하고자 함. 업 개 요
시리즈 A : 시장검증 · 부산 해운대구
유사도 72%

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