호두에이아이랩

인공지능 기반 3D MRI 영상분석 및 뇌종양 검출 기술 개발 대규모 의료 정보를 효과적으로 처리하여 원발성/전이성 뇌종양 및 미세종양을 자 동으로 진단할 수 있는 인공지능 기반의 의료영상진단시스템의 핵심기술을 개발 딥러닝 학습 자동화를 위한 Hyperparameter Auto-tuning 기술을 개발하여 PC/Mobile Application을 통해 고객이 지속적으로 최신 데이터를 활용해 모델 사 을 재학습하여 최상의 성능...

사업 개요

인공지능 기반 3D MRI 영상분석 및 뇌종양 검출 기술 개발 대규모 의료 정보를 효과적으로 처리하여 원발성/전이성 뇌종양 및 미세종양을 자 동으로 진단할 수 있는 인공지능 기반의 의료영상진단시스템의 핵심기술을 개발

사업 내용

사업내용: 딥러닝 학습 자동화를 위한 Hyperparameter Auto-tuning 기술을 개발하여 PC/Mobile Application을 통해 고객이 지속적으로 최신 데이터를 활용해 모델 사 을 재학습하여 최상의 성능 유지 업 개 비즈니스 요 모 델

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

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주요 성과

수익창출: 병원 내 PACS 시스템 연동 및 의료 영상 분석 플랫폼/Toolkit 공급
주요고객: MRI 영상의학과 관련 병원/의료진
주요채널: 서울대병원 포함 주요 병원 Reference를 통한 기술검증 및 시장확대
후속투자: 23억원
고용창출: (선정당시) 11명
매출: (‘21) 6.2억원
논문 및 특허: (특허) 국내외 출원 및 등록 12건

유사 기업

두에이아이
2020. 2월 경기 성남시 바이오 의료 - 치료기기 및 진단기기 - 지능형 판독시스템 인공지능 기반의 원격 병리조직 판독 (AI Tele-Pathology Consultation) Platform 구축 병리 슬라이드 원격 판독(Tele-Pathology)이 가능한 인공지능 기반 클라우드 플 랫폼 개발 - 인공지능 기반으로 의료영상을 분석하고 진단/검사/판독하는 시스템 - 수집한 데이터를 분석/학습한 결과를 통해 다양한 AI 모델을 개발할 수 있는 기반기술 - 클라우드 시스템을 이용하여 인가받은 병리 전문의들이 지역/시간 등 물리적 제약 없이 판독에 참여할 수 있어 병리 검사인력 수급의 불균형 문제 해결 사 - 인공지능 기술을 이용하여 병리 전문의의 슬라이드 영상판독 시간을 단축하고 정확도 향상 업
단계 정보 준비중 · 야
유사도 77%
딥헬릭스
인공지능 기반 혈액암 분석 및 진단 기기 개발 4차 산업 혁명 시대에 가장 중요한 기술인 인공지능(기계학습, 딥러닝)에 기반한 바이오 헬스케어 서비스 제공하고자 함. 특히, 혈액암 분석 및 진단을 보조할 수 있는 인공지능 기반 의료용 혈액암 POCT 기기를 개발하고 있음. 자사가 생산한 제품을 통해 채취한 혈액에서 자동적으로 혈액 현미경 사진을 얻 은 뒤, 독자적으로 개발한 이미지 분석 알고리즘을 통해 혈액 사진을 분석하여 환자의 혈액 분석 및 진단함.
시리즈 A: 시장검증 · 서울 마포구
유사도 75%
에이아이메딕
2014. 7. 25 E-mail ebshim@siliconsapiens.co.kr 팁스 선정월 2016. 10월 소재지 서울 강남구 사업화 단계 엔젤투자 : 시제품 제작 분 설립일 바이오 의료 - 치료기기 및 진단기기 - 지능형 판독시스템 혈액검사데이터와 가상협착법을 활용한 관상동맥 병변 예후 예측 시스템 개발 최근 관상동맥질환의 발병률(심장병 질환은 사망원인 중 2위)이 꾸준히 증가하 고 있으며 그에 따른 치료 방법이 제시되고 있음. 하지만 관상동맥질환(병변) 예 후 예측이 가능한 기술은 전무한 상태임. 따라서 관상동맥질환 발병 인자와 컴 퓨터 시뮬레이션 방법을 활용하여 관상동맥질환 예후 예측 기술 개발. 현재 의료영상 기반의 환자맞춤형 관상동맥질환 분석 방법(비침습적)은 국내 유 일의 기술로 당사에서 보유 중 사 업 개 비즈니스 요 모
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 강남구
유사도 75%
에이비스
인공지능 기반의 유방암 병리 진단보조 시스템 개발 H&E염색 조직영상을 판독하는 5개의 AI모델 개발 및 연동 시스템 개발 - 암의 예후 진단 및 치료 계획 수립에 반드시 필요한 4개의 바이오마커 (ER/PR/HER2/Ki-67) 상태 예측 - 암 조직의 악성도를 나타내는 지표인 Histologic grade 예측 - 해석가능한 AI(Explainable AI, XAI)를 통한 병리영상 내 중요도 시각화 - H&E염색 조직영상에 대한 AI모델 결과와 XAI를 통한 결과 해석기능이 포함된 사 웹 기반 시스템 제공 업
Pre A(3억원) : 시제품 제작 · 서울 강남구
유사도 74%
오르비스에이아이
인공지능 기술기반 감정 커뮤니케이션 엔진 및 클라우드 서비스 개발 기존 감정인식 기술의 문제점들을 개선하기 위해, 멀티모달 딥러닝 기술기반 섬세 감정인식 기술을 개발합니다. 기존의 얼굴표정 분석 뿐 아니라, 음성과 텍스트까지 총 3가지 입력데이터를 통합적으로 분석하며, 높은 정확도를 나타내고 있습니다. 이러한 연구를 통해 실시간 감정인식 클라우드 서비스를 현재 베타서비스 중이며, 앞으로 더 섬세한 감정의 정확한 분석을 위해 연구개발에 힘쓰고 있습니다. 사
시리즈 A : BM 고도화 · 서울 노원구
유사도 74%

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