마인이스

2022. 1. 20. E-mail Hyesung.kim@mineis.io 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 : 시제품 제작 단계 분 설립일 소재지 2022. 8월 서울 성동구 화학 - 섬유제품...

사업 개요

2022. 1. 20. E-mail Hyesung.kim@mineis.io 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 : 시제품 제작 단계 분 설립일 소재지 2022. 8월 서울 성동구 화학 - 섬유제품 - 의류패션 세컨핸드 의류 재상품화 공정 자동화 시스템 기반 패션 플랫폼 개발 세컨핸즈 시장 규모가 확대되면서 의류 분야 세컨핸즈 시장도 동시에 성장중 성장하는 규모에 비해서 세컨핸즈 의류의 중고거래 성공률은 저조한 편 사

사업 내용

사업내용: 업 옷장에서 잠자고 있는 의류가 세상에 나올 수 있도록 판매자와 구매자의 Pain Point를 해결하는 세컨핸즈 위탁판매 플랫폼 개발 중 TIPS 과제를 통해 머신러닝와 비전컴퓨팅을 이용하여 세컨핸즈 의류의 재상품화 개 공정 자동화 시스템을 개발 중 요

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

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주요 성과

주요고객: 모바일 쇼핑을 즐기고, 옷 구매 주기가 빠른 20~40대 여성
주요채널: 안드로이드, iOS ‘22.12월 런칭 예정
고용창출: (선정당시) 15명 -> (‘22) 18명
후속투자: 9억원

유사 기업

인텔리시스
상황인지 AI를 이용한 초개인화 패션 유통 플랫폼 개발 여성들이 매일 40분 이상 뭘 입을지 고민하고, 60% 이상의 여성이 입을 옷이 없어 불만이라는 점에 착안하여,, 사용자의 주관적인 컨텍스트를 학습한 상황인지 AI를 통해 사용자의 일정, 피부톤, 체형에 어울리는 초개인화된 패션 코디와 상품을 추천하는 지능형 패션 플랫폼 개발 플랫폼 내 고객의 빅데이터를 분석하여 패션 제조 및 유통사에 타겟 고객 프로파일 분석을 제공하는 data-driven consulting 시스템(TCP 솔루션) 개발 패션특화 딥러닝 기술을 활용한 패션 코디 자동 추천 기술과 벡터 기반의 사 패션 추천에 대한 특허 등록 업
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 관악구
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바인드
큐레이션 솔루션 1차 은퇴를 경험하는 4565 남성들의 삶을 보다 윤택하게 만들겠다는 비전을 가 지고, 그의 첫 번째 여정으로 온라인으로 옷을 구매하지 못하는 문제점을 인식하 여 4565 남성들의 패션 구매 패턴을 유형화 하여 데이터 분석을 통하여 개인화 사 추천을 목표로 기술개발을 진행 중 이러한 기술을 기반으로 패션 영역에서 쌓인 데이터를 기반으로 4565 중년 남성 들의 체형에 최적화된 PB 브랜드를 출시하여 한국에서의 효용 검증과, 현지화 전 업 략을 통한 해외 중년 남성 PB 사업을 진행 할 예정에 있으며, 추후 패션 뿐만 아 니라 다양한 영역을 아우르는 라이프 스타일 플랫폼으로 나아갈 예정. 개 요
시리즈 A : BM 고도화 · 울산 남구
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마인즈에이아이
2019. 11. 13 E-mail mindsai@mindsai.co.kr 팁스 선정월 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 분 설립일 소재지 2021. 9월 서울 강남구 바이오 의료 - 치료기기 및 진단기기 - 생체신호 측정/진단기기 타액 호르몬 분석과 심리지표를 이용한 인공지능 기반 우울증 진단시스템 개발 현재 우울증 진단 시 객관적인 바이오마커 부재 및 접근성의 한계를 극복하고 자, 심리평가 결과뿐만 아니라 타액 호르몬 분석 결과를 통합하여 인공지능 알 고리즘을 통해 우울증을 진단하는 시스템(Minds.NAVITM)을 개발하여 특허 출원 등록 완료함. 가상현실 프로그램을 기반으로 정신건강 교육 및 정서, 충동 조절 기술 훈련을 할 수 있는 디지털 치료기기인 치유 포레스트(CHEEU.ForestTM)와 심리상담을 사 결합하여 정신건강 분야의 원스톱 서비스를 제공하고자 함. 업
시리즈 A : BM 고도화 · 서울 강남구
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마이너
2021. 3. 18 팁스 선정월 사업화 단계 시리즈 A : 시장검증 분 설립일 2022. 8월 서울 관악구 정보통신 소프트웨어 SW솔루션 딥러닝 기반 엣지컴퓨팅 및 추천 시스템이 적용된 모바일 초개인화 큐레이션 플랫폼 스마트폰 보급 증가와 모바일 환경의 발달에 따라 애플리케이션의 수 및 모바 일 정보 처리량과 저장량이 꾸준히 큰 폭으로 증가하고 있으며 특히 , Z세대를 중심으로 스크린샷을 정보 저장의 목적으로 활용하는 양상이 대두됨. 이미지 형태의 스크린샷 정보가 매우 많음에도 불구하고 이를 효과적으로 찾거나 활용할 방법이 없다는 점에 주목하여 자체 , AI 기술을 활용하여 스크린샷의 컨텐츠를 추출 및 분석하고 사용자가 활용할 수 있는 형태로 제공함. 사 나아가 태그 라는 정보 처리 단위를 기반으로 사용자의 선호와 특성을 분석하고 해당 , 스크린샷을 저장한 목적을 맥락적으로 파악해 다음 행동에 필요한 기능을 업 제공함으로써 한 사람의 모바일 큐레이션 플랫폼으로 기능하도록 함 개
시리즈 A : 시장검증 · 야
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룩코
2020. 6. 25 E-mail seagodko@acloset.app 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 단계 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2022. 3월 대전 유성구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 딥러닝 기술을 활용한 사진 속 패션 아이템 추출 및 패션 히스토리 자동 기록 시스템 개발 많은 사람들은 자신에게 어울리는 옷을 쉽고 빠르게 구매하고, 매일 자신이 보 유한 옷들로 멋지게 스타일링 하고 싶지만, 어떠한 서비스도 초개인화된 상품을 추천하고 매일의 스타일링을 제공하지 못하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 개개인들이 보유한 의류 데이터를 파악하는 것이 매우 중요하다. 개인 의류데이터는 개인 패션 취향을 정의하고 매일의 스타일링 을 추천할 수 있는 핵심 데이터이기 때문이다. 사 룩코는 개개인들이 가지고 있는 수천, 수만장의 사진으로부터 보유한 의류를 추 출하는 딥러닝 기술을 개발하고 있으며, 맞춤형으로 상품과 매일의 스타일링을 업 추천하는 서비스 에이클로젯을 만들고 있다. 개 요
엔젤투자 단계 : 시제품 제작 · 대전 유성구
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