패션에이드

2020. 5. 29 E-mail jake@styleai.io 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2023. 2월 서울 동대문구 (KAIST) 정보통신-디지털콘텐츠-디지털 콘텐츠 제작 및 유통 메쉬 기법을 활용한 3D 복원 기술 및 인공신경망을 활용한 의상 리깅 솔루션 개발 생성 AI 기술 기반으로 제품 사진 및 모델 이미지를 촬영 없이 생성할 수 있는 기술 개발 사 StyleAI...

사업 개요

사업 내용

사업내용: 사 StyleAI - AI 디자이너, AI 패션모델 등 콘텐츠 생성 솔루션 MetaStyle 디지털 휴먼을 활용한 3D 룩북 제작 서비스 업

비즈니스 모델

2억원(한양대기술지주(‘22.12월)

제품 썸네일

핵심 화면/제품 이미지를 간단히 확인할 수 있습니다.

주요 성과

23.5월 런칭 예정 후속투자 2억원(한양대기술지주(‘
22.12월) 고용창출 6명 논문 및 특허 (특허)국내출원 3건, 해외출원1건, 국내등록2건, 상표국내등록 1건

유사 기업

에픽타이거
버추얼 피팅을 위한 실물기반 디지털 의류 생산 기술 개발 몰팅은 기존의 어색한 아바타와 스타일링 감도 그리고 피팅해 볼 수 있는 옷이 부족했던 문제점들을 개선하여 유저들에게 혁신적이고 새로운 쇼핑 경험을 제공 하는 솔루션을 기반으로 다른 사람들이 입은 옷을 구경하다, 내 얼굴 내 체형을 가진 아바타에게 입혀보고 어울림을 확인한 후, 원하면 구매까지 연결되는 서비 스 플로우로 구성되어 있음 사
엔젤투자 : 시제품 제작 · 경기 성남시
유사도 73%
스타일봇
AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일 소재지 2022. 4월 서울 송파구 정보통신 - 소프트웨어 - Internet SW 사업명 AI 딥러닝 기반 패션 플랫폼 개인화 서비스 디지털 트윈 기술 개발 AI 기술을 활용한 내 옷 관리 - 모바일 쇼핑이 보편화되면서 손쉽게 옷을 구입하다 보니, 구입한 옷을 제대로 활용하 지 못하고 어떤 옷을 입을지 고민될 때, 스마트폰으로 내옷을 촬영하면 자동으로 분류 저장하여, 내 취향에 맞는 최적의 코디를 제공 가상 착용 형태로 상품과 코디하여 쇼핑 연동 - 내 옷과 잘 어울리는 상품을 나만의 아바타에 가상 착용 형태로 미리 입혀보고, 잘 어울리는 상품을 구입하여, 내 옷 활용도는 높이고 반품율을 낮출 수 있음 사 업 요 2019. 1. 8 Website 사업화 단계 시리즈 A : BM 고도화 개 설립일
시리즈 A : BM 고도화 개 · 서울 송파구
유사도 72%
디자이노블
설립일 2017. 8. 24 E-mail shinky@designovel.com 팁스 선정월 소재지 2018. 10월 서울 강남구 (Google Startup Campus) 경북 포항시 (본사) 지식서비스 - 디자인 서비스 - 패션 텍스타일디자인 기술 패션 정보 분석(NER, 검색 랭킹) 및 디자인(조건부 생성) AI 기술 개발 패션 및 콘텐츠 생성 AI 서비스 & 트렌드 분석 등 유통 분야 데이터 / AI 서비스 제공 - 트렌드 모니터링 및 검출 : 데이터를 기반으로 콘텐츠를 전략적으로 기획하기 위해 콘텐츠 판매량 및 검색 트렌드를 지속해서 확인하여 소비자 니즈를 조기에 검출 - 검색 및 분석 : 소비자가 니즈에 부합하는 콘텐츠를 신속하게 탐색할 수 있도 록 이미지/텍스트 기반의 검색과 데이터(Ex. 판매 상품, 검색 키워드 등) 분석 - 콘텐츠 생성 : 신규 콘텐츠 제작 과정에 소요되는 비용 절감, 시간 단축, 생산 성 향상을 위해 트렌드를 반영한 온라인 및 메타버스 콘텐츠 이미지 자동 생성 - 추천 및 예측 : 재고 관리 비용 절감 및
시리즈 A · 서울 강남구
유사도 71%
에이아이바
AI 기반 실감형 휴먼아바타 개발을 통한 메타버스 패션 플랫폼 구현 E-커머스가 성장한 만큼 패션의 비대면 구매도 많아지고 있으나, 여전히 2차원적인 구매 및 도달 방식에 한계가 있는 만큼, AI 기반으로 사용자를 반영한 실감형 휴먼 아바타를 개발, 3D 옷을 피팅하여 비대면의 한계를 넘을 수 있음 이에 더해 메타버스 상에서 패션 플랫폼을 구축함으로써 브랜드는 사용자가 실제로 자신의 아바타를 불러올 수 있는 XR 쇼룸을 구축하고 VR 디바이스로 연동하여 현실감있는 쇼핑경험 제공 사
단계 정보 준비중 · 서울 마포구
유사도 71%
민트멤버스
AI 기반 패션아이템 상태분석 및 자동 상담/견적솔루션 당사는 수선 서비스, 정품 검수 등 전문가에 의존하며 유무형의 비용 손실이 많 은 CS영역을 인공지능(AI) 기술을 통해 자동화 시킬 계획이며, 이를 위해 당사 가 보유한 다량의 케어 및 검수데이터를 전처리할 것임 케어접수 및 정가품 검수의 인공지능이 구축되면 GPT3에 적용, 실제 고객상담 에 적용이 가능하도록 솔루션화 R&D를 진행할 예정임 궁극적으로 금번 프로젝트를 통해 패션산업 전체의 케어서비스와 중고거래에 통 용되는 솔루션을 만드는 것을 목표로 하고 있음 사 업
시리즈 A : BM 고도화 · 서울 강남구
유사도 71%

유사 기업

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