젠젠에이아이

GAN을 응용한 이미지/비디오 데이터 생성 및 변환 다양한 산업에서 AI 기술이 적용되면서 AI 학습용 데이터 시장도 함께 성장하고 있다. 그 중에서도 자동차, 드론, 로봇 등의 자율주행 및 헬스케어 관련 산업에 서 AI 학습을 위한 데이터 수요가 매년 증가하고 있다. 하지만 여전히 실제 데 이터를 확보하는 것은 방대한 시간, 노력, 비용을 수반한다...

사업 개요

GAN을 응용한 이미지/비디오 데이터 생성 및 변환 다양한 산업에서 AI 기술이 적용되면서 AI 학습용 데이터 시장도 함께 성장하고 있다. 그 중에서도 자동차, 드론, 로봇 등의 자율주행 및 헬스케어 관련 산업에 서 AI 학습을 위한 데이터 수요가 매년 증가하고 있다. 하지만 여전히 실제 데 이터를 확보하는 것은 방대한 시간, 노력, 비용을 수반한다. 본 사업에서 제안하

사업 내용

사업내용: 는 “GAN을 응용한 이미지/비디오 데이터 생성 및 변환”은 이러한 수요를 충족 하기 위한 AI 학습용 합성 데이터를 생성하는 원천기술을 개발하는 것을 목표 로 한다. 사

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

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주요 성과

고용창출: 기 (특허) 국내외 출원 및 등록 1건 (선정당시) 5명-> (‘22) 9명 2022년 TIPS 프로그램 선정 및 지식재산권 창출지원 2022년 IP(지식재 산)나래 프로그램 선정 외 지원과제 선정 다수

유사 기업

퀀텀에이아이
Data2Vec 통합 자연어처리 엔진 개발 Data2Vec 통합 자연러처리 엔진을 기반으로 한 비정형데이터 자산화 서비스 - 보험회사 및 (위탁)손해사정법인에서 수작업으로 처리하는 보험금청구서류 입력 업무를 AI기술 기반 디지털정보입력 서비스로 대체 제공 - 보험회사 또는 (위탁)콜센테어서 수행하는 보험계약체결 및 카드발급때 유선으로 본인여부를 확인하는 해피콜을 AI음성봇을 통한 서비스로 대체 제공
시리즈 A : 시장출시 · 서울 강남구
유사도 71%
씨앤에이아이
의료 이미지데이터 합성 솔루션 의료 정보의 민감성 문제, 높은 데이터 수급 비용 등의 이유로 국내/외 의료기술 업계에서 질병 분석 및 진단기술 향상을 위한 연구용 데이터 수가 현저히 부족함. 자체 AI 엔진과 서비스를 활용해 Private/Public Data를 정제하고, Synthetic Data 를 생성함으로써 AI 학습을 위한 유용성 높은 질병 관련 연구자료를 제공함. 원천 데이터의 절대량 부족으로 학습모델의 고도화 및 신뢰성 검증이 어려운 의 료기술 부문에 임상/학술 기반 합성데이터를 제공함으로써, 원천 데이터를 증대 사 시키고 희귀질환을 포함한 다양한 질병의 연구 자료 확보를 가능하게 함. 업 개 요
시리즈 A : BM 고도화 · 대전 중구
유사도 71%
에이트테크
폐기물 재질 심층 분석 기술 기반 생활폐기물 자동 선별 시스템 가정에서 재활용 기준을 모두 적용하는 것이 불가능해, 모든 재활용 폐기물은 재활용 선별장으로 이송되어 사람이 직접 손으로 재활용 가능한 자원과 재활용 불가능한 자원을 품목별로 분류(예. PET병, 알루미늄캔, 유리병 등). 일반적인 방법으론 구할 수 없는 현장 폐기물 데이터를 수집, 확보하여 국내 기 업 중 폐기물 데이터 보유량 최대(1,000,000건 이상) 비전 센서와 딥러닝 AI, 그리고 로봇팔을 연동해, 사람이 분당 30-40개의 재활용 객체를 분류하는 반면, 더 빠르게, 효율적으로 분류할 수 있는 스마트 솔루션(분 당 최대 96개)을 개발. 기존 선별비용을 최대 80%까지 감축. 향후 사람이 할 수 없던 재질별로 폐기물을 분류할 수 있는 모델과 로봇의 사 한계를 돌파해 더 많은 폐기물을 분류하는 고속 모델 등을 개발 중. 업
시리즈 PRE-A : BM 상용화 · 인천 서구
유사도 70%
보다에이아이
제조기업의 비정형 데이터 통합 및 관리를 위한 AI 머신비전 서비스 개발 국내 자동차 제조 현장에서 지난 20년간 효율적이라 여겨졌던 머신비전 자동화 설비에 클라우드, 인공지능 기술을 접목하여 만든 플랫폼을 통해 효율화를 넘어 제조 혁신을 이루어내고자 함. 제조 데이터를 통합, 수집, 분석, 관제할 수 있는 하나의 플랫폼으로, 공정/공장/ 제조기업의 관리자들이 정확한 품질검사 상태를 언제 어디서나 실시간으로 관 제할 수 있으며 생산제품의 라인업 변경으로 검사 알고리즘 업데이트가 필요할 때 비대면 서비스로 빠르게 배포 받을 수 있어 생산에 미치는 영향을 최소화함. 자체적인 딥러닝 기술을 적용하여 제품의 정교한 검사가 가능하며, 모든 제조공 사 정의 업 정보를 취합하여 대시보드 형태로 보여주어 한 개의 플랫폼으로 통합적인 관제 개 머신비전의 자체 개발 능력을 보유하지 못한 중소 제조기업도 SaaS 형태로 도 가 가능함. 입하여 생산 품질을 향상시킬 수 있음. 요
단계 정보 준비중 · 서울 마포구
유사도 70%
플레이태그
AI 영상 분석으로 유아의 행동 분석 시스템 개발 3차원 컴퓨터 비젼 기술을 이용한 유아 행동 관찰 및 분석을 개발 사 이러한 기술으로 (1) 부모와 알림장을 통해 소통을 잘 할 수 있게 하고 (2) 교사에게는 맞춤형 교육과 교수법 개발을 가능하게 함 업 개 요
엔젤투자: 시제품 제작 · 경기
유사도 69%

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