플루이즈

소재지 2023. 5월 대전 유성구 (KAIST문지캠퍼스 창조관) 기계 소재-자동차/철도차량-차량 지능화 기술 차세대 멀티-디바이스 패러다임을 위한 모바일 플랫폼 기술 TV, 스마트폰, 태블릿 등 1인당 사용하는 디바이스의 개수는 빠르게 증가하지만, 현재 멀티-디바이스 기술 수준은 서로 제한적인 기능만 연동되고 있으며,수 천 개의 상용화된 어플리케이션 중 극히 일부만에서 사용되는 단점이 있습니다...

사업 개요

소재지 2023. 5월 대전 유성구 (KAIST문지캠퍼스 창조관) 기계 소재-자동차/철도차량-차량 지능화 기술 차세대 멀티-디바이스 패러다임을 위한 모바일 플랫폼 기술 TV, 스마트폰, 태블릿 등 1인당 사용하는 디바이스의 개수는 빠르게 증가하지만, 현재 멀티-디바이스 기술 수준은 서로 제한적인 기능만 연동되고 있으며,수 천

사업 내용

사업내용: 개의 상용화된 어플리케이션 중 극히 일부만에서 사용되는 단점이 있습니다. 플루이드는 어떤 스마트기기 간에 어떠한 UI단위 기능이 자유롭게 이동하여 사 사 용되어지는 기술이며, 기존 상용화된 앱의 코드 수정이 없이 가능하므로, 사용처 가 무한한 장점이 있습니다. 업

비즈니스 모델

7.5억원((주)산돌(‘14.5월), 미래과학기술지주(’15.2월) 등)

제품 썸네일

핵심 화면/제품 이미지를 간단히 확인할 수 있습니다.

주요 성과

14.5월), 미래과학기술지주
('15.2월) 등) 고용창출 2명 논문 및 특허 (특허)국내출원 11건, 해외출원 11건, 국내등록 2건 기 타 CES 2023 혁신상, 2019 모비콤 최우수논문상(국내 최초) 등 다수

유사 기업

룩씨드
AI 기반 3D Object Data & 3D Motion 콘텐츠 생성 솔루션 AI 기술을 기반으로 누구나 쉽고 빠르게 3차원 콘텐츠 제작이 가능한 자동화 솔루 션을 개발. 기존 3D 콘텐츠 제작 방식의 높은 진입장벽(고비용, 특수 장비, 전문가) 없이 3D 콘텐츠 제작이 가능하도록 지원하여 기존 제작 방식의 비효율(긴 시간, 전문 지식, 노동집약적인 작업)을 해결. 사용자가 촬영/확보한 2D 사진/영상 내 객체를 인식해 3차원 공간의 3D Object로 구현하고, 2D 영상 내 움직이는 대상의 서 3차원 Motion Data를 추출해 3D Motion Data로 생성. 나아가 사용자가 작성한 텍스트, 입력한 음성 분석을 통해 맥락에 맞는 3D 애니 메이션을 제작하고, 구축한 Motion Dictionary를 통해 동작 검색 엔진을 제작. 사 3D 동작 검색 및 선택을 통해 3D 콘텐츠 제작 편의성을 높임. 업
단계 정보 준비중 · 서울 강남구
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멀티플아이
다중 초광각 카메라를 이용한 전방향 거리 측정 및 환경 인식 시스템 개발 다중 & 초광각의 카메라 set를 사용하여 전방향의 위치와 거리를 측정하는 핵 심기술 보유 저가 & 적은 수의 센서로도 거리와 영상 취득이 가능하여 자율주행차, 서비스 로봇의 센서로 사용 가능. 저렴하고 빠른 3D 모델링 가능하여 AR/VR, 디지털 트윈(공장, 공연장 등), 인프라 모니터링에 활용 가능 사 업 개 비즈니스 요 모 델
엔젤투자: 시제품 제작 · 야
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이플로우
마이크로모빌리티용 소형 수전해 그린수소 생산 및 충전 시스템 개발 지구 온난화로 인한 이산화 탄소 배출 감소 정책과 코로나의 영향으로 근거리 배송용 모빌리티 라스트마일 개념이 확산되어 유럽을 중심으로 근거리 교통수 단이 자동차→마이크로모빌리티로 비율 역전이 일어나고 있다. 이에 따라 기존 자동차제조기업도 전기자전거를 비롯한 마이크로모빌리티 시장 에 진출하고 있으며 연간 19% 이상 수요가 가파르게 성장할 것으로 예상된다. 이와 관련하여 긴 충전시간(3시간↑소요) 2. 짧은 주행거리(40Km)가 문제인데 사 당사는 수소연료전지를 사용하여 충전시간 2분 주행거리 150Km로 개선하였다. 업 그러나 급증하는 수요에 비해 충전시설의 보급이 원활하지 않아서 금번 과제를 통해 소형수전해 그린수소 생산 및 충전 설비를 개발하고자 한다. 개
시리즈 A : BM 고도화 · 경남 창원시
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틴커
AI 이미지 분석과 쿼리 기반의 패션 개인화 최적 조합 실시간 매칭 기술 패션지식이 부족한 3040 남성들이 미디어와 커머스 플랫폼에서 직면하게 되는 정 보불균형 상황을 신체정보와 상품 메타데이터, 그리고 취향데이터를 바탕으로 개 개인의 단점은 보완하고, 장점을 극대화 시켜주는 최적의 스타일 큐레이션을 실 시간 개인화 추천하는 기술 개발 중 사 귀찮음과 목적형 남성 쇼핑패턴 고려하여 최소한의 정보 입력만으로 유저 취향 파악 할 수 있는 딥러닝 알고리즘, 체형과 피부톤 정보 바탕으로 단점을 커버하는 스타일 업 링 알고리즘, 대량의 상품 메타데이터 추출 가능한 이미지 인식 딥러닝 모델 보유 개 단품이 아닌 상품의 조합(스타일보드) 형태로 솔루션을 제안하고, 유저의 맥락과 연결된 콘텐츠 중심으로 추천하기 때문에 구매 욕구를 강하게 자극함 요
시리즈 A : 시장검증 · 서울 관악구
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띵스플로우
2017. 6. 28 E-mail support@thingsflow.kr 팁스 선정월 사업화 단계 시리즈 A : 시장출시 분 설립일 소재지 2018. 3월 서울 강남구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 1,000만개 사용자 발화 DB를 통한 엔터테인먼트 챗봇의 딥러닝 의미 파악 엔진 항상 말 걸 수 있는 친구처럼 친근한 엔터테인먼트용 챗봇을 개발. 챗봇을 통해 고민을 상담하고, 위로 받게 하고자함. 자체플랫폼 50만 유저, 타플랫폼 포함 200만 유저 확보 - 사용자 발화 대화문을 활용하여 실제 사람과 대화하는 것과 유사한 대화문 반 응을 만들어 내, 사용자와의 Engagement를 극대화. 사
시리즈 A : 시장출시 · 서울 강남구
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