해상용 듀얼엔진 수륙양용 에어보트 개발 갯벌 및 해상에서 사용할 수 있는 수륙양용 에어보트를 개발한다. - 갯벌양식어민의 작업을 기계화하여 소득증대와 작업환경개선. - 갯벌및늪지대 에서 해양경찰의 신속한 인명구조용으로 사용. - 갯벌및늪지대 결빙하천 호수 관광용으로 사계절 활용한다. 사
해상용 듀얼엔진 수륙양용 에어보트 개발 갯벌 및 해상에서 사용할 수 있는 수륙양용 에어보트를 개발한다.
5억원 매
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Multi-layer 필터시스템이 적용된 에너지 자립형 고효율 환기청정 시스템 개발 누구나 깨끗한 공기를 마시는 사회를 구현하기 위해 실내/실외 공기질 개선효과 가 뛰어난 제품을 지속적으로 개발하고 판매하는 공기질 전문업체. 기존 공기청 정기를 통해 저감이 불가능한 실내오염물질(가스상 물질)을 대응할 수 있는 환 기-청정 복합 솔루션 제품 및 서비스를 제공하고자 함. 공기청정기의 기능과 환기 성능을 더하여, 실내에서 발생하는 모든 유해물질들 을(미세먼지, 부유세균/바이러스, 이산화탄소, 라돈 VOC 등) 제거할 수 있는 환 기청정 시스템을 개발하여 상용화하고자 함. 또한, PTV기술과의 결합을 통하여, 태양광 발전을 통해 제품의 전력으로 활용하고, 태양열을 회수하여 고효율 환기 사 청정시스템을 구현하고자 함. 업 개 요
시리즈 A : 시장검증 · 부산 해운대구
스마트 헬스케어 디바이스 기반 배뇨장애 케어 솔루션 개발 배뇨장애는 소변을 보는 과정에서 생길 수 있는 이상 상태로 간병서비스 비용을 급증시키며 환자 및 보호자 삶의 질을 급격히 저하시키는 주요 질병임 최근 급증하고 있는 배뇨장애 유형에 따른 맞춤형 케어에 대한 의료수요를 해결 하기 위해 웨어러블 크로스 어레이 프로브 기반 방광 초음파 기기와 인공지능 기반 방광 잔뇨량 자동 측정 기술을 개발하였으며 제품화를 위한 사용화 기술 개발을 진행 중임 사 특히, 의료수요에 최적화된 실시간 방광 잔뇨량 정보, 스마트 방광훈련, 자동 배뇨일지, 배설 전 사전 경고등의 기능으로 의료현장에 특화된 혁신 의료기기임 업 개 요
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 마포구
2020. 7. 30 E-mail twa0305@cuetechkorea.com 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 1-3 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2023. 3월 인천 연수구 (인천글로벌캠퍼스) 전기 전자-계측 기기-안전감시/진단 계측제어기 AIoT기반 지하매설 LNG관로 가스누출 상태 실시간 원격 모니터링 시스템 전국에는 현재 약 54,000km 길이의 LNG 지하관로가 매설되어 각 사용자에 효 율적으로 LNG가스를 공급하고 있으나, 가스의 누출과 이에 따른 폭발, 중독 등 지속적인 관련 사고가 발생하고 있음. 사고의 방지와 예방을 위해 전문 인력의 직접 방문 조사를 통해 점검하고 있으 나, 이는 실시간 감지 불가, 고비용, 낮은 신뢰성의 문제를 발생시킴. 사 이에 지하 밀폐 공간에서 외부로 무선전송이 가능하고, AI 기반의 센싱 분석 기 술을 개발하여 특허 출원.등록 가속도 센서를 이용한 미세 주파수 수집과 AI를 통한 누출감지 여부 분석 및 시 업 간 동기화를 통한 누출지점 감지, 그리고 데이터를 지하 밀폐공간에서 외부로 직접 무선 전송하여 사용자에게 표출하는 시스템 개발 중 개 이에 실시간 감지 및 관리비용 절감, 고 신뢰성을 갖는 LNG 가스누출상태 원격 모니터링 시스템을 제공, 타 가스 지하관로로 확장 적용 예정 요
엔젤투자 1-3 : 시제품 제작 · 인천 연수구
CO2 활용 리튬계 폐이차전지로부터 유가금속 회수 기술 개발 폭발적 배터리 수요 증가와 더불어 필수적으로 수반되는 폐배터리 발생에 대응 한 친환경적 폐배터리 재활용 기술개발 기존 습식제련법에 따른 폐배터리 재활용 공법의 문제점을 보완하여 폐배터리 내 유가금속을 효과적으로 회수함으로써 유한한 자원을 무한화 하고 나아가 자 원의 선순환체계를 구축 사 건식제련법에 따른 친환경 폐배터리 재활용 공정을 개발(Lab Scale)하였고, 상용 화를 위해 Scale up 기술개발 진행 중 업 개
엔젤투자 : 시제품 제작 · 부산 해운대구
소재지 2023. 2월 서울 영등포구 정보통신-소프트웨어-SW 솔루션 인간중심 이미지합성 딥러닝을 활용한 건축 디자인 마케팅 통합 플랫폼 현재 머신 러닝을 통한 이미지 합성기술은 물리광학적 변수들을 정확히 반영하지 못해 그 결과물을 건축산업에 상업화하기 힘들다. 이 연구는 딥러닝을 활용하여 설 계 의도에 맞고 입력영상의 물리광학적 변수들을 정확히 예측하는 이미지 합성 기 술을 개발하여, 설계과정 중 심미성과 에너지 성능 검토를 위해 필요한 수많은 렌 더링과 에너지 모델 생성의 번거로운 과정을 신속, 단순화 할 수 있는 디자인 도구 로 활용하고자 한다. 있는 건축 디자인 마케팅 통합 플랫폼을 개발하고자 한다. 사
분 팁스 선정월 엔젤투자 : 시제품 제작 야 · 서울 영등포구