엔젤투자: 시제품 제작
위커버
파라미터형 보험 설계를 위한 AI 기반 사이버 리스크 분석 프레임워크 개발 사이버 사고가 물리적 피해를 수반하기 시작했으며, 영업 활동이나 일상적인 생 활 영위에 영향을 미치기 시작함. 따라서 사이버 보험을 통한 보상으로 빠른 피 해 복구가 중요해짐. 하지만, 연결성 (connectivity) 과 관련된 보험은 아직 활발 히 도입되지 못했으며, 사이버 사고 데이터 시스템 및 위험평가 모델 부재하고, 기존 보험의 한계가 존재함...
사업 개요
파라미터형 보험 설계를 위한 AI 기반 사이버 리스크 분석 프레임워크 개발 사이버 사고가 물리적 피해를 수반하기 시작했으며, 영업 활동이나 일상적인 생 활 영위에 영향을 미치기 시작함. 따라서 사이버 보험을 통한 보상으로 빠른 피 해 복구가 중요해짐. 하지만, 연결성 (connectivity) 과 관련된 보험은 아직 활발
사업 내용
- 사업내용
- 히 도입되지 못했으며, 사이버 사고 데이터 시스템 및 위험평가 모델 부재하고, 기존 보험의 한계가 존재함. 사 이를 해결 하기 위해, 데이터와 인공지능을 이용, 파라미터 수치가 일정 이상시 업 바로 보험금을 지급하는 ‘파라미터형 보험’ 리스크 모델 설계 기법 개발.
비즈니스 모델
비즈니스 모델 정보 준비중
제품 썸네일
핵심 화면/제품 이미지를 간단히 확인할 수 있습니다.
주요 성과
- 수익창출
- 리스크 모델 라이센싱, 인수심사 자동화
- 주요고객
- 인터넷 연결되어 있는 모든 회사
- 주요채널
- 국내외 보험사 및 클라우드 서비스 회사
- 고용창출
- (선정당시) 8건
- 논문 및 특허
- https://arxiv.org/abs/2209.05307 (Data-driven Parametric Insurance Framework Using Bayesian Neural Networks) 기 MIT 창업 엑셀러레이터
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