뮤팟

방송 상황 머신러닝 분석 기반 실시간 온디맨드 음악 추천 시스템 구축 유튜브, SNS, 어플, 광고 등 영상콘텐츠 제작을 위한 배경음악, 효과음, 폰트, 자 막템플릿을 온라인에서 구독 형태로 판매. 마케팅 및 홍보를 위해 콘텐츠를 제 작해야하는 기업과 유튜브 등 SNS채널에 영상을 업로드하는 크리에이터들이 주 요 고객으로 약 13만명의 유저가 사용 중에 있음...

사업 개요

방송 상황 머신러닝 분석 기반 실시간 온디맨드 음악 추천 시스템 구축 유튜브, SNS, 어플, 광고 등 영상콘텐츠 제작을 위한 배경음악, 효과음, 폰트, 자 막템플릿을 온라인에서 구독 형태로 판매. 마케팅 및 홍보를 위해 콘텐츠를 제 작해야하는 기업과 유튜브 등 SNS채널에 영상을 업로드하는 크리에이터들이 주

사업 내용

사업내용: 요 고객으로 약 13만명의 유저가 사용 중에 있음. 뮤팟은 배경음악을 유지 데이 터 및 트렌드 분석을 통해 전문가가 직접 제작하고 100% 저작권을 소유하고 있기에 자유롭고 안전한 라이선스 사용이 가능함 사 업

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유사 기업

뉴튠
글로벌 배경음악 유통 플랫폼을 위한 차세대 음악검색 기술 개발 개인 크리에이터들의 콘텐츠 제작 증가(ex. Youtube)에 따라 라이브러리 음악 시장은 크게 성장하였으나, 효율적인 음악 탐색 및 추천을 통해 작업 편의성을 증대시키고자 하는 사용자들의 니즈는 충족시켜주지 못하고 있음. 본 사업을 통해 세계적 수준으로 평가받는 AI 기반 음악 유사도 및 자연어 검색 엔진을 상용화 단계까지 개발하여 차세대 음악 에셋(music asset) 판매 플랫폼 포인튠(Pointune)을 출시함으로서, 맞춤형 라이브러리 음악 판매 및 유통을 통해 음악 기술 산업을 확장할 수 있는 서비스를 제공하고자 함. 사
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 강남구
유사도 67%
폰에어
2020. 1. 13 E-mail john@phonair.net 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 : 서비스 초기모델 구현 분 설립일 소재지 2022. 9월 서울 강남구 정보통신 디지털콘텐츠 디지털 콘텐츠 제작 및 유통 음원제작과 음원유통의 개인 맞춤 환경을 위한 AI 활용 믹싱 마스터링 기술과 음원유통 정산시스템 구축 일반인 음원 유통 모바일 통합 시스템과 뮤직 엔지니어의 기술 노하우가 들어간 인공지능 믹싱마스터링 기능을 마이뮤직 스튜디오 앱에 탑재하여 전문가가 아 니더라도 누구든 어디서 언제든지 모바일을 통해 음원제작을 하고 그 음원을 유통할 수 있는 솔루션을 제시하고자 한다. 인공지능 믹싱 마스터링에 대한 연구는 현역 뮤직 엔지니어들과 함께 기존 곡들 의 믹싱패턴을 분석하여 어느 곡이나 적용될 수 있는 기본적인 믹싱템플릿을 우선적으로 만들어 마이뮤직 스튜디오 앱에 제공하도록 하고, 전문 엔지니어와 유저들의 피드백을 통해 인공지능 모델을 구성하여 지속적으로 데이터를 학습 사 하고 피드백을 받는 과정을 반복하면서 인공지능 믹싱 서버의 완성도를 높여가 업 도록 한다
엔젤투자 : 서비스 초기모델 구현 · 서울 강남구
유사도 67%
마피아컴퍼니
설립일 2015. 10. 14. E-mail chung@mapiacompany.com 팁스 선정월 2017. 10월 소재지 서울 중구 지식서비스 - 부가가치/사후관리서비스 - 문화-의료-환경기반 지식표현/지능형 융합서비스기술 음으로 변환된 비정형 악보 콘텐츠를 피아노 연주와 실시간으로 일치시키는 기술 및 이를 적용한 교육 솔루션 개발 시장에서 ‘피아노 교육’에 대한 수요는 충분하나, 기술적 한계와 콘텐츠 및 유저 데이터의 부족으로 인해 음악 관련 IT 교육 서비스의 발전 환경이 조성되지 않 고 있음. 현재 자사 플랫폼의 이용자 및 콘텐츠를 분석하고 필요 기술을 개발, A. 음성 인식을 통한 실시간 자동 교정, B. 비정형적 요소에 대한 자동 피드백, 그리고 C. 다양한 악보 및 영상 콘텐츠와의 연계를 통한 풍부한 교육 경험을 제공하는 온라인 피아노 교육 솔루션을 개발하고자 함.
시리즈 A : BM 고도화 · 서울 중구
유사도 66%
글림미디어그룹
AI기반의 팬덤 빅데이터 분석과 아이돌 추천 서비스 당사가 보유한 K-POP 팬 플랫폼의 유료 투표 및 구매 데이터를 기반으로, 향후 K-POP 시장의 발전을 위해 지역/성별/나이에 따라 팬덤이 원하는 신규 아티스 트를 추천할 수 있는 AI 큐레이션 기술을 개발합니다. - 글로벌 350만 유저 확보/ 주 평균 4800만의 유료 투표 데이터 분석 - 분석된 데이터 기반의 머신러닝을 통해 지표별 유효한 아티스트 선정 사 - AI 정확도를 위해 팬 유저의 평가 및 재교육 진행 업 개 요
시리즈 A : BM 고도화 · 서울 서초구
유사도 66%
메가폰엔터테인먼트
엔터테인먼트 시장의 정보 불균형 해결을 위한 A.I 큐레이션 현재 PD의 기준에 맞으면서 연기력도 검증된 후보를 찾는 것은 캐스팅 디렉터 입장에는 매우 어려우며, 결국에는 자기 주변에 아는 배우지망생들을 지속해서 뽑게 됨. 그 결과 인맥이 부족한 배우지망생들에게는 캐스팅 기회가 부여되지 않는 현상이 일어나고 과도한 출연 수수료를 가져가고 있음. 이 문제를 해결하기 위해 연기자의 이미지 분석, 출연 기록 (filmography)을 자 동 분석해 연기자들을 ‘건달’, ‘악당’, ‘청순’ 등 키워드로 머신 러닝으로 통해 자 동 분류해주며, 배우지망생 검색을 단순화해주는 인공지능 캐스팅 디렉터를 개 사 발할 예정임. (추후 연기 스타일 분석 연구 계획 중) 이 기술을 통해 PD/캐스팅 디렉터는 자기 인맥 네트워크 외에 더 넓은 배우지 업 망생 풀에 배역을 찾을 수 있으며, 배우지망생들은 인맥이 없더라도 캐스팅 기 회를 가질 수 있음. 개
시리즈 A : 시장검증 · 서울 강남구
유사도 66%

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