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숏비디오 커머스 콘텐츠 탐색을 위한 영상 데이터 분석 및 인덱싱 기술 개발 위시버킷은 온라인에 흩어져 있는 사용자들의 위시리스트를 한 곳에 편리하게 저장하여 관리할 수 있는 통합 장바구니 서비스입니다. 사 위시버킷은 저장 된 상품들의 가격변화 및 재입고 여부를 감지하여 할인 알림과 재입고 알림을 제공합니다. 또한, 저장 된 상품들에 대해 가격비교, 리뷰비교, 원 클릭 결제를 제공하여 원스톱 쇼핑 솔루션으로서 사용자들의 구매여정을 더욱 편리하게 개선하고 있습니다...

사업 개요

숏비디오 커머스 콘텐츠 탐색을 위한 영상 데이터 분석 및 인덱싱 기술 개발 위시버킷은 온라인에 흩어져 있는 사용자들의 위시리스트를 한 곳에 편리하게 저장하여 관리할 수 있는 통합 장바구니 서비스입니다.

사업 내용

사업내용: 사 위시버킷은 저장 된 상품들의 가격변화 및 재입고 여부를 감지하여 할인 알림과 재입고 알림을 제공합니다. 또한, 저장 된 상품들에 대해 가격비교, 리뷰비교, 원 클릭 결제를 제공하여 원스톱 쇼핑 솔루션으로서 사용자들의 구매여정을 더욱 편리하게 개선하고 있습니다. 2022년 2월 정식 서비스를 런칭한 이래, 빠른 사용자 증가와 높은 유지율 및 고착도를 보이며 빠르게 사용자층을 확대하고 있습니다. 2022년 12월에는 iOS 전체 앱 순위에서 8위에 오르는 등 괄목할만한 성장을 이루고 있습니다. 업

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

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주요 성과

후속투자: 20억원
고용창출: (선정당시) 10명 -> ('22) 14명 기 UGC (User Generated Contents) 기반 패션 평가 커뮤니티 앱 KUKO 운영 중

유사 기업

아리아스튜디오
실시간 인터랙션기반의 콘텐츠 제작을 위한 인공지능 스토리엔진 솔루션 개발 단순 일방적 반응형이 아닌 양방향 상호작용형의 콘텐츠 제작. 대화형 자연어와 텍스트, 감정과 가치관까지 소통하는 하이테크 Web3.0 엔터테인먼트를 위해 다양 한 장르의 기술과 예술을 융합. 기존 영상 및 게임 제작사와 달리 인공지능과 인터랙션을 활용한 버추얼 휴먼, XR, 라이브 액션과 인터랙티브 디자인을 자체 솔루션과 융합해 흡입력 있는 스토리와 경험을 제공하는 새로운 엔터테인먼트를 창조
엔젤투자 : 시제품 제작 · 경기 광명시
유사도 72%
클라이머스
2023. 5월 서울 종로구 (종로청년창업센터) 정보통신 소프트웨어-Internet SW 자발적 취향 콘텐츠 생산 솔루션 개발을 통한 개인별 아트 상품 큐레이션 모델 구축 아티스트가 제작한 상품을 거래하는 중개플랫폼으로 국내 및 아시아를 타겟팅한 크로스보더 아트 커머스 플랫폼으로 현재 국내 웹, 앱 서비스 운영중이며 2024 년 일본 向 서비스 확장 예정 인공지능 기술 개발을 통한 소비자 취향별 아트상품 큐레이션과 아티스트 트래 킹 기술을 개발과 함께 유명인과의 아트 상품 콜라보, B2B 판매, PB상품 제작 사 등을 통한 자사 전용 판매 상품 구축 계획 업
단계 정보 준비중 · 분야
유사도 71%
더커머스
2017. 7. 20 E-mail op@thecommerce.co.kr 팁스 선정월 사업화 단계 시리즈 B : BM 고도화 분 설립일 소재지 2017. 7월 서울 강남구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 NoSQL 기반 고객 맞춤형 최저가 인공지능(AI) 커머스 플랫폼 개발 인터넷 쇼핑 최저가 제공 플랫폼 ONEPRICE에서 ONESELL로 원스탑 상품 관리 - 새로운 미디어 연결 : 매칭박스 (인플루언서 판매) & 크로스 판매 (셀러 간 위탁 지원프로그램)를 통한 새로운 판매 채널 육성 및 관리, 업 자회사 원링크를 통한 직접 판매 대행) 개 - 판매 솔루션을 넘어 세럴 종합 솔루션으로 : 셀러DB를 통한 금융 서비스 제공 및 원셀 오픈API를 통한 셀러 인프라 연동 (생산업체, ERP, 물류, 택배사) 요
시리즈 B : BM 고도화 · 서울 강남구
유사도 70%
포스트랩
2020. 12. 23 E-mail hj@postlabs.io 팁스 선정월 사업화 단계 시리즈 A : 시장검증 분 설립일 소재지 2023. 3월 서울 강남구 지식서비스-유통/ 물류 / 마케팅서비스-기타 유통물류/마케팅 관련기술 자연어처리와 이미지 인식 기술 기반 AI 크롤러를 활용한 이커머스 상품 검색 개인화 플랫폼 불확실한 커머스 정보를 AI크롤러를 통해 상품의 텍스트, 이미지, 가격 등의 데 이터를 수집하고 개인 최적화하여 평균 360분 이상 소요되던 상품 탐색 시간을 one-click으로 최소화 기존 API 데이터 수집방식에 대비 빠르게 데이터를 확보 딥러닝 기반의 파싱엔진 활용 소비자 개인 조건에 최적화된 결과를 도출 상품 관련 컨텐츠를 분석하고 키워드 기반의 매핑을 통해 사용자의 정성적 평가 사 보조 업 개 요
시리즈 A : 시장검증 · 서울 강남구
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틴커
AI 이미지 분석과 쿼리 기반의 패션 개인화 최적 조합 실시간 매칭 기술 패션지식이 부족한 3040 남성들이 미디어와 커머스 플랫폼에서 직면하게 되는 정 보불균형 상황을 신체정보와 상품 메타데이터, 그리고 취향데이터를 바탕으로 개 개인의 단점은 보완하고, 장점을 극대화 시켜주는 최적의 스타일 큐레이션을 실 시간 개인화 추천하는 기술 개발 중 사 귀찮음과 목적형 남성 쇼핑패턴 고려하여 최소한의 정보 입력만으로 유저 취향 파악 할 수 있는 딥러닝 알고리즘, 체형과 피부톤 정보 바탕으로 단점을 커버하는 스타일 업 링 알고리즘, 대량의 상품 메타데이터 추출 가능한 이미지 인식 딥러닝 모델 보유 개 단품이 아닌 상품의 조합(스타일보드) 형태로 솔루션을 제안하고, 유저의 맥락과 연결된 콘텐츠 중심으로 추천하기 때문에 구매 욕구를 강하게 자극함 요
시리즈 A : 시장검증 · 서울 관악구
유사도 70%

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