머신러닝을 활용한 당뇨병 혈당예측 알고리즘 개발 예측 알고리즘 개발을 위해 머신러닝을 활용할 예정이며, 예측 정확도 (피어슨 상관계수) 0.5 이상을 목표로 함 이를 헬스케어 플랫폼에 Plug-in 하기 위한 카운터파트너와의 계약 및 연계 진행 사
머신러닝을 활용한 당뇨병 혈당예측 알고리즘 개발 예측 알고리즘 개발을 위해 머신러닝을 활용할 예정이며, 예측 정확도
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인공지능 기반 혈액암 분석 및 진단 기기 개발 4차 산업 혁명 시대에 가장 중요한 기술인 인공지능(기계학습, 딥러닝)에 기반한 바이오 헬스케어 서비스 제공하고자 함. 특히, 혈액암 분석 및 진단을 보조할 수 있는 인공지능 기반 의료용 혈액암 POCT 기기를 개발하고 있음. 자사가 생산한 제품을 통해 채취한 혈액에서 자동적으로 혈액 현미경 사진을 얻 은 뒤, 독자적으로 개발한 이미지 분석 알고리즘을 통해 혈액 사진을 분석하여 환자의 혈액 분석 및 진단함.
시리즈 A: 시장검증 · 서울 마포구
디지털 트윈 인체모델 기반 보행 분석 솔루션 개발 ㈜디지털휴먼랩은 디지털트윈 인체모델을 활용하여 기존 보행분석계의 단점을 개선한 새로운 보행분석 솔루션을 제공합니다. 마커리스 기반의 보행 측정 기법을 활용하여 짧은 시간, 낮은 비용으로 편리하 게 보행을 측정하며, 디지털트윈 인체모델 기법을 통해 짧은 분석시간, 다양한 측정항목, 높은 사용 편의성을 제공합니다. 이를 통해 기존 제품 대비 높은 경쟁력을 확보하고 있으며, 의료기기 분야의 활 사 용 이외에도 홈 트레이닝 등 디지털 헬스케어 영역에서도 활용이 가능한 솔루 션입니다. 업 개 비즈니스 요 모 델
엔젤투자: 시제품 제작 · 서울 마포구
설립일 생체레이더 제품 판매, 생체데이터 분석 등 솔루션 이용요금, 데이터 전 송 및 관리 요금 등 헬스케어 관련 사업자(의료기관, 보험사 등), 사회안정망 구축관련 사업 자 및 정부기관(B2G2C), 일반대중(B2C) 정부기관(조달), 통신 및 파트너사 연계, 관련 서비스업체 직접컨텍, 바이 어 발굴을 통한 사업제안 R&D 능력강화, 마케팅능력 강화(해외), 생산시스템 고도화, 경영시스템 고도화 중동(UAE, 사우디아라비아 등), 일본 등 POC사업 협의 중
시리즈 A · 수익창출
연속 생체신호 기반 심혈관계 질환 비대면 진단 솔루션 제공 머신러닝 기술이 기하급수적으로 발전하면서, 이를 헬스케어에 접목하려는 시도 가 늘고있음. 본사는 최고 수준의 머신러닝 전문가와 의료전문가가 공동창업하였으며, 디지털 헬스케어 분야에서 임팩트 있는 여러 문제들을 정의하였음. 머신러닝 기술을 활용하여 상기 문제들을 해결하고자 함. 사
엔젤투자 : 시제품 제작 · 서울 관악구
2020. 10. 26 E-mail aram.kim@medithings.co.kr 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 단계: 시제품 제작 분 설립일 소재지 2022. 8월 충남 천안시 바이오 의료 - 치료기기 및 진단기기 - 생체신호 측정/진단기기 인체에 무해한 근적외선과 딥러닝을 이용한 웨어러블 IoBT 방광 모니터링 기기 및 AI 플랫폼 개발 배뇨장애 환자를 위한 근적외선 기반 웨어러블 방광모니터링 기기 및 플랫폼 - 방광 full/voiding 측정 정보의 AI 딥러닝 알고리즘을 이용하는 근적외선기반 생체조직의 광학적 특성 기반 광원 및 웨어러블 기기를 개발 제품화 - 제품의 특성 및 핵심기술: “ 근적외선 대역대의 광을 이용한 비침습적 웨어러 블 디지털 헬스케어기기 기술 (IT/BT 융복합기술)” 사
엔젤투자 단계: 시제품 제작 · 충남 천안시