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신약후보물질 개발 화학단백질체학이라는 실험적 방법론에 분자조각 기반 딥러닝을 적용하여 한번 의 실험으로 약물과 다양한 단백질간의 결합관계 측정기술 개발 신약개발 과정의 타겟검증, hit discovery, de novo drug design 뿐만 아니라, “undruggable” 표적단백질에 대한 결합관계 분석 등 다양한 과정으로 확장 가 능한 플랫폼 항암과 면역질환관련 자체파이프라인을 구축하여 IND 자료 확보 중 사
사업 개요
신약후보물질 개발 화학단백질체학이라는 실험적 방법론에 분자조각 기반 딥러닝을 적용하여 한번 의 실험으로 약물과 다양한 단백질간의 결합관계 측정기술 개발
사업 내용
- 사업내용
- 신약개발 과정의 타겟검증, hit discovery, de novo drug design 뿐만 아니라, “undruggable” 표적단백질에 대한 결합관계 분석 등 다양한 과정으로 확장 가 능한 플랫폼 항암과 면역질환관련 자체파이프라인을 구축하여 IND 자료 확보 중 사
비즈니스 모델
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주요 성과
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