에아스텍

AI (빅데이터/머신러닝) 및 구조 모델링 플랫폼 기반 신약 성분 발굴 막대한 시간과 비용이 소요되는 전통적 신약개발의 단점과 기존 딥러닝 기반 신 약 개발 플랫폼의 한계점을 보완한 AI (빅데이터 및 머신러닝) 신약개발 플랫폼 을 개발하여 신약 후보 성분 발굴 및 개발...

사업 개요

AI (빅데이터/머신러닝) 및 구조 모델링 플랫폼 기반 신약 성분 발굴 막대한 시간과 비용이 소요되는 전통적 신약개발의 단점과 기존 딥러닝 기반 신 약 개발 플랫폼의 한계점을 보완한 AI (빅데이터 및 머신러닝) 신약개발 플랫폼 을 개발하여 신약 후보 성분 발굴 및 개발.

사업 내용

사업내용: 약물과 표적 단백질의 3차 구조정보 분석을 이용한 기계학습 기반 유효결합 예 측 모델 플랫폼과 성분-효능 정보 데이터베이스 기반 효능유의성분 판별 모델 사 플랫폼, 생물학적 효능 검증 플랫폼을 구축하여 신약 후보 성분 및 선도 물질 발굴, 약물 재창출 등에 활용. 업

비즈니스 모델

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주요 성과

2022.12) -2022 제8회 대한민국 기업대상 수상 (
2022.12)

유사 기업

브이에스팜텍
방사선민감성 증진물질을 활용한 방사선 치료효과 증대용 항암보조제 개발 항암 방사선 치료의 효율을 높이고, 방사선과 병용 처리 시 항암 치료 효과를 높이는 의약품 - 안전성이 확보된 기허가 의약품 성분을 '신약 재창출 전략'을 통하여 개발 기간 을 단축 - 방사선 민감제 두경부암 임상1상 승인(식품의약품안전처), 방사선 민감제 두경 부암 임상2상 신청(미국 FDA) 사 업 비즈니스 개 모 델 요
시리즈 B · 대구 동구
유사도 78%
바이오아틀라스
2018. 12. 10 E-mail CSLee@BioPharmAtlas.com 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 : R&D 정립 분 설립일 소재지 2020. 5월 경기 성남시 바이오 의료 - 의약바이오 - 저분자의약품 단백질 구조 기반 AI 신약개발 플랫폼을 활용한 대사성 질환 신약 개발 신약개발은 많은 자금과 시간이 소요되며 성공률이 매우 낮은 사업임. 기술의 발전에 힘입어 근래에 신약개발의 패러다임이 바뀌게 되면서 신약발굴은 high-tech 기술을 보유한 강소형 벤처, 대학 등이 맡고 이러한 특허를 기술이전 받아서 임상개발은 대형제약사가 맡아서 하는 방향으로 분업화되는 추세임. 사 본사는 신약발굴에 핵심인 표적 단백질 발굴, 단백질 구조분석, ADMET, Virtual Screening, AI 기반 lead optimization, Drug design과 같은 기술을 자체적으로 보유하고 있으며 초기 신약 발굴부터 시판 허가된 약물의 해외 임상2상에 이르는 업 신약발굴 및 임상개발 관련된 경험을 보유하고 있음. 본 과제는 대사성 질환에 따른 미토콘드리아의 기능 저하를 재활성화를 통해 복구하는 개 기전을 활용하여 AI 기반 신약개발 기술을 이용하여 저분자 활성 화합물 개발을 목표로 함. 요
엔젤투자 : R&D 정립 · 경기 성남시
유사도 76%
피씨지바이오텍
생체 단백질 구조 및 AI 기술 기반 급성 백혈병 치료제 개발 최근 에피제네틱 조절인자를 표적으로 하는 선택성이 높은 항암제가 개발되고 있으며 그중에서 히스톤 메틸화 효소는 여러 가지 암을 제어할수 있는 신약 개발의 타깃임. 본 피씨지바이오텍(주)는 세계적 수준의 첨단 초저온 전자 현미경 구조 규명 기 술과 AI 기반 신약설계 기술이 융합된 최첨단 신약개발 플랫폼 기술을 활용하여 에피제네틱 조절인자인 히스톤 메틸화 효소를 타깃하는 First-in-Class의 급성백 혈병치료제의 전임상단계 후보물질을 개발 중임. 사 업 개 비즈니스 요 모 델
엔젤투자: 시제품 제작 · 서울 서대문구
유사도 74%
제르나바이오텍
세계 최초 RIDE 기반 유전자 편집 및 치료 기술 개발 유전자 치료제는 질병의 근원인 유전자의 돌연변이를 치료할 수 있는 기술로 최 근 가장 가파른 성장세를 보이는 분야. 현재 유전자 편집 기술인 유전자 가위 사 자인 국가과학자 남홍길 교수는 유전자 가위를 사용하지 않고 RNA만을 이용한 유전자 편집 기술을 개발. 해당 기술은 기존 기술의 부작용과 한계를 뛰어 넘는 업 기술로 유전자 치료제 시장에 혁신적 변화를 만들 것으로 기대. 개 요 (cas)는, 부작용과 기술적 제약으로 한계가 있음. 창업팀의 대표이사와 공동창업
엔젤투자 단계 (1-3) 기술, 서비스 초기모델 구현 단계 · 대구 동구
유사도 74%
넷타겟
바이오 의료 - 의약바이오 - 의약바이오기반기술 및 시스템 시스템생물학을 이용한 약물타겟 및 신약후보물질 발굴 신약개발 과정의 시간/비용 효율 혁신을 위하여, AI로 강화된 시스템생물학 방법 론을 이용하여 약물타겟 및 신약후보물질의 발굴을 진행하고 성공적인 신약개발 을 유도함. 현재, 의생명/약물 데이터베이스(N-DB), 약물타겟발굴 및 메카니즘 분 석 플랫폼(N-MAP), 약물설계플랫폼(N-CAP)을 구축하고 신약개발(자체연구 및 공 동연구)에 활용하고 있음. 구축된 플랫폼을 활용하여 다양한 질병에 대한 매커니즘 분석을 진행하고, 이를 통해 설명 가능한 질병 치료 전략과 치료타겟을 발굴하고, 신약후보물질을 개발하 여 특허를 확보하고 사업화를 진행함. 사업화시, 플랫폼 요소기술에 기반하여 다 양한 방법으로 제약회사와 협업할 수 있고, 개발중에 있는 파이프라인들에 대한 전임상 및 임상 검증을 진행하고 일정 시점에 도달하면 라이센스아웃을 진행함.
시리즈 A : BM 고도화 · 대전 유성구
유사도 74%

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