모바휠

이를 활용한 종합 도로 정보 시스템 구축 음향적 요소와 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 이용하여 10가지 노면의 상 태나 종류(얼음, 눈, 물, 슬러스, 아스팔트, 흙, 페인트 등)를 높은 정확도(>98%) 로 인지하는 기술로 안전한 도로주행을 위한 솔루션으로 개발함 이러한 센싱 기술을 차량에도 적용하여, 도시 전체 및 전국 고속도로 대상으로 데이터 수집 및 분석하는 기술로 확장 개발 중이며, 궁...

사업 개요

이를 활용한 종합 도로 정보 시스템 구축 음향적 요소와 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 이용하여 10가지 노면의 상 태나 종류(얼음, 눈, 물, 슬러스, 아스팔트, 흙, 페인트 등)를 높은 정확도(>98%) 로 인지하는 기술로 안전한 도로주행을 위한 솔루션으로 개발함

사업 내용

사업내용: 이러한 센싱 기술을 차량에도 적용하여, 도시 전체 및 전국 고속도로 대상으로 데이터 수집 및 분석하는 기술로 확장 개발 중이며, 궁극적으로는 종합도로정보 사 플랫폼을 통해 실시간으로 도로상태 정보를 도로관리자 및 운전자에게 제공하 는 솔루션을 공급함으로 사회적 교통문제를 해결함 업

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

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주요 성과

논문 및 특허: (특허) 국내외 출원 및 등록 5건, (상표) 국내등록 4건 기 국토교통부 2021 스마트시티 넥스트 혁신기술 실증사업 완료 과학기술정보통신부 장관상, 부총리상 등 수상

유사 기업

모빅랩
설립일 소재지 2021. 5월 인천 연수구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 초음파 음향신호 분석을 통한 설비 예지보전 AI 솔루션 제조 설비의 고장은 수리 비용뿐만 아니라, 생산성, 품질, 납기 등 사업 전 영역 에 영향을 끼치므로 항시 가용한 상태로 유지하는 것이 매우 중요합니다. 설비 의 고장은 진동, 소음, 전류 등의 다양한 이상 신호를 통해 예측할 수 있는데, 모빅랩은 소음 신호, 그 중에서도 초음파 영역대의 음향 신호를 수집 및 분석하 여 설비의 이상을 예측합니다. - 초음파 신호는 설비의 이상 신호 중 가장 빠른 시점에 발생하는 신호로 충분한 대응시간을 확보할 수 있다는 장점이 있으며, 기존 다른 센서를 활용한 방식이 적용되기 어려운 다양한 설비에도 적용할 수 있다는 점에서 그 활용도가 매우 높습니다. - 자체 개발한 고성능의 오디오 인터페이스가 탑재된 IoT 디바이스를 통해 최대 1Mhz까지의 음향 신호를 수집하며, 수집된 신호를 딥러닝 알고리즘을 통해 학 습 및 분석하여 고장을 판단합니다. 사 업 개
시리즈 A · 인천 연수구
유사도 75%
코매퍼
2022. 4월 서울 강남구 지식서비스 연구개발/엔지니어링 서비스 사업설비-시설물조사/설계/예측/평가/관리기술 대형시설물의 디지털 안전점검을 위한 LiDAR 기반 자동항법 드론 활용 손상정보 검출 솔루션 대형시설물 대상 드론을 통해 수집한 이미지 영상에서의 손상정보들을 인공지능 으로 자동으로 판단하고 분석하여 안전진단 점검자들의 안전확보와 분석결과의 신뢰성 문제를 최소화 하는 객관적인 안전진단 플랫폼 개발 (교량버전 개발 완료) 시설물 상태 데이터를 장기간 수집, 축적하고 부재별 손상정보 데이터를 수치화, 정량화 다양한 환경별, 상황별 분석(예, 계절, 날씨, 촬영 각도 변화 요인 등)을 통한 최적의 솔루션 제공(균열 크기, 넓이, 깊이 등)을 통해 최적의 보수·보강 시 기와 방법, 우선순위 등을 도출하여 예방적 유지관리 의사결정에 활용 가능
단계 정보 준비중 · 분야
유사도 73%
모플
2018. 7. 20 E-mail contact@mofl.ai 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2020. 7월 대전 유성구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 Meta Economics-Optimizing AI : 실시간 데이터 융합을 통한 수요-공급 최적화 플랫폼 mofl은 AI로 경제 현상의 가장 근본적인 현상인 수요를 예측하고, 이에 맞게 공 급함으로써 버려지는 비용을 줄이고, 숨어있는 수요를 찾아내는 것을 목표로 하 는 회사입니다. 이를 위한 근거 정보가 되는 각종 데이터들의 실시간화 및 통합 화, AI 엔진을 통한 수요 예측(Demand Forecasting), 행동 제안(Action Planning) 을 제공하는 플랫폼을 개발합니다. 대표적인 예 사 - 패션 아이템 수요 예측을 통한 품절율 감소 및 재고 회전율 증대 - 모빌리티 탑승 수요 예측을 통한 배차 효율화, 공차 시간 감소, 승객 대기 시간 업 감소 등이 있습니다.
엔젤투자 : 시제품 제작 · 대전 유성구
유사도 73%
투미유
2016. 11. 8 E-mail koo@2meu.me 팁스 선정월 사업화 단계 시리즈 B : BM 고도화 분 설립일 소재지 2019. 3월 서울 마포구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 스피킹 향상을 위해 음성의 의도를 분석하는 Context Intelligence 핵심 기술 개발 영상 더빙을 통해 언어 말하기 학습을 할 수 있는 모바일 서비스 투덥을 통해 감정과 억양이 담긴 음성데이터를 수집 독자적인 음성데이터를 수집 및 분석하여 사용자의 억양, 발음까지 인식하고 그 에 따라 맞춤형 답변을 제공하는 음성 인식 기술 개발 본 기술은 API 형식으로 개발하여 모바일, 웹, AI 스피커, 스마트 TV 등 다양한 기기에 적용 가능 사 업
시리즈 B : BM 고도화 · 서울 마포구
유사도 72%
모플랫
스마트카 전용 라이팅그릴(Lit Grille) 기반 제어시스템 및 앱개발 툴 개발 전기차와 자율주행 기술의 결합으로 자동차는 스마트폰과 점점 더 유사해지고 있으며, 글로벌 완성차사들은 SDV(Sofeware Defined Vehicle) 전략을 통해 소비 자들에게 새로운 고객경험을 제공하고자 함. 모플랫은 자동차 외장 소프트웨어(SMARTFACE)와 내장 하드웨어(OLOF)를 통해 맞춤형 모빌리티 라이프를 제공하고자 함. - Lit Grille HW 및 관련 OTA/제어모듈 개발 - 모빌리티 UX Product 개발 사 - PBV 개발 및 데이터비즈니스를 통한 새로운 개인화 경험 제공 OTA 솔루션 적용 + 소비자 디바이스 UX App 개발 : Lit Grille에 소비자가 원하 업 는 내용(글자, 이미지, 동영상) 및 차량 정보 표시 가능하며, 개 솔루션 적용 차량 대상 모빌리티 데이터 비즈니스 진입 가능
시리즈A : 시장검증 · 부산 강서구
유사도 72%

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