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이미지 기반 원단 분류 AI 개발과 원단 검색엔진 개발 해외 패션디자이너들은 매달 원단을 찾기 위해 발품을 팔아야 함. 해외에는 동 대문만큼 지리적으로 밀집되어있는 대규모 원단시장이 부재. 우리나라 원단은 가격대비 품질이 우수하여 경쟁력이 있지만, 언어적, 지리적 장 벽 때문에 해외 패션디자이너들은 동대문 원단을 구매할 수 없음. 이 둘을 연결시켜주는 원단 판매 플랫폼을 개발하였고, 원단을 효율적으로 수집, 개발하기 위해 원단 분류 AI 개발 및 이미지 기반 원단 검색 기술을 개발 중...

사업 개요

이미지 기반 원단 분류 AI 개발과 원단 검색엔진 개발 해외 패션디자이너들은 매달 원단을 찾기 위해 발품을 팔아야 함. 해외에는 동 대문만큼 지리적으로 밀집되어있는 대규모 원단시장이 부재.

사업 내용

사업내용: 우리나라 원단은 가격대비 품질이 우수하여 경쟁력이 있지만, 언어적, 지리적 장 벽 때문에 해외 패션디자이너들은 동대문 원단을 구매할 수 없음. 이 둘을 연결시켜주는 원단 판매 플랫폼을 개발하였고, 원단을 효율적으로 수집, 개발하기 위해 원단 분류 AI 개발 및 이미지 기반 원단 검색 기술을 개발 중. 사 업

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

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주요 성과

해외진출: 해외 80개국, 900개이상의 패션브랜드에서 스와치박스 및 원단 주문
후속투자: 241억원
고용창출: (선정당시) 11명 -> ('22) 78명
매출: (‘22) 70.5억원 기 (수출) ('21) 66.6억원 2017년 DB Stars 4기 최우수상, 2020년 아기유니콘 선정 등

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