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미래도심항공모빌리티 기체 진단 케어 솔루션 개발 미래 모빌리티의 하나인 도심항공모빌리티(Urban Air Mobility) 상용화를 위해 기체의 진단 상태를 점검하고 나아가 이를 진단할 수 있는 케어 서비스 개발을 수행함 - (1차년도) Mems mic array 센서 설계를 위한 빅데이터 구축 및 신호처리 알고 리즘을 개발하고, AI 모델 기반의 센서 설계 파라미터 최적값 도출...

사업 개요

미래도심항공모빌리티 기체 진단 케어 솔루션 개발 미래 모빌리티의 하나인 도심항공모빌리티(Urban Air Mobility) 상용화를 위해 기체의 진단 상태를 점검하고 나아가 이를 진단할 수 있는 케어 서비스 개발을 수행함

사업 내용

사업내용: (1차년도) Mems mic array 센서 설계를 위한 빅데이터 구축 및 신호처리 알고 리즘을 개발하고, AI 모델 기반의 센서 설계 파라미터 최적값 도출 - (2차년도) Mems mic array 센서 시제품 개발 및 이기종 센서의 빅데이터를 활 용한 AI 진단 모델 서비스 구현

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

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주요 성과

주요고객: 드론 및 도심항공모빌리티를 제작하고 운용하는 기업, 기관 및 일반 사용자
주요채널: SaaS 기반의 웹 또는 앱 운영 계획
핵심활동: 기체 진단 HW 및 SW에 대한 표준/인증 체계 마련
해외진출: 국내 PoC 사례를 레퍼런스로 미국/유럽 등으로 진출 예정 (‘23년 경)
고용창출: (선정당시) 12명 기 두산 수소드론 점검 관련 PoC 진행, GS칼텍스 드론 스테이션 장착용 센 서 및 서비스 공급 PoC 진행

유사 기업

원더무브
2022. 3. 9 팁스 선정월 사업화 단계 Pre-A 분 설립일 2022. 8월 서울 서초구 정보통신 소프트웨어 SW솔루션 차량 라이프사이클을 지원하는 화이트 라벨 플랫폼 기반의 올인원 모빌리티 서비스 플랫폼 고객의 Vehicle Life Cycle에서 필요한 필수적인 서비스 제공을 위한 White lable platform 솔루션으로 차량 구매자와 딜러를 연결하는 방식을 개발하여 특허 출 원 등록 고객의 Vehicle life Cycle(차량 구매-수리-사용-중고차매각) 전반의 필수적인 서 비스 비용/시간 효율적으로 적용할 수 있는 플랫폼 제공하며, 차량 제조/판매사 사 가 비용 효율적으로 도입할 수 있는 기술들을 계속해서 확장 개발 중 업
Pre-A · 야
유사도 71%
이플로우
마이크로모빌리티용 소형 수전해 그린수소 생산 및 충전 시스템 개발 지구 온난화로 인한 이산화 탄소 배출 감소 정책과 코로나의 영향으로 근거리 배송용 모빌리티 라스트마일 개념이 확산되어 유럽을 중심으로 근거리 교통수 단이 자동차→마이크로모빌리티로 비율 역전이 일어나고 있다. 이에 따라 기존 자동차제조기업도 전기자전거를 비롯한 마이크로모빌리티 시장 에 진출하고 있으며 연간 19% 이상 수요가 가파르게 성장할 것으로 예상된다. 이와 관련하여 긴 충전시간(3시간↑소요) 2. 짧은 주행거리(40Km)가 문제인데 사 당사는 수소연료전지를 사용하여 충전시간 2분 주행거리 150Km로 개선하였다. 업 그러나 급증하는 수요에 비해 충전시설의 보급이 원활하지 않아서 금번 과제를 통해 소형수전해 그린수소 생산 및 충전 설비를 개발하고자 한다. 개
시리즈 A : BM 고도화 · 경남 창원시
유사도 70%
퓨처메인
사 비즈니스 모 E-mail shl@futuremain.com 팁스 선정월 2018. 11월 소재지 경기 수원시
시리즈 A : 시장 출시 · 경기 수원시
유사도 70%
모플
2018. 7. 20 E-mail contact@mofl.ai 팁스 선정월 사업화 단계 엔젤투자 : 시제품 제작 분 설립일 소재지 2020. 7월 대전 유성구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 Meta Economics-Optimizing AI : 실시간 데이터 융합을 통한 수요-공급 최적화 플랫폼 mofl은 AI로 경제 현상의 가장 근본적인 현상인 수요를 예측하고, 이에 맞게 공 급함으로써 버려지는 비용을 줄이고, 숨어있는 수요를 찾아내는 것을 목표로 하 는 회사입니다. 이를 위한 근거 정보가 되는 각종 데이터들의 실시간화 및 통합 화, AI 엔진을 통한 수요 예측(Demand Forecasting), 행동 제안(Action Planning) 을 제공하는 플랫폼을 개발합니다. 대표적인 예 사 - 패션 아이템 수요 예측을 통한 품절율 감소 및 재고 회전율 증대 - 모빌리티 탑승 수요 예측을 통한 배차 효율화, 공차 시간 감소, 승객 대기 시간 업 감소 등이 있습니다.
엔젤투자 : 시제품 제작 · 대전 유성구
유사도 70%
사운드플랫폼
인공지능 마스터링 기술을 활용한 음원 후가공 솔루션 개발 인공지능 기반 음향솔루션을 개발하여 음원제작 후가공 단계인 믹싱, 마스터링 단계의 시장 공급불균형 문제를 해소 사 음원 튜닝 전문 기술을 통해 인공지능 믹싱, 마스터링 Tool을 개발 → 음원제작 시 비용과 시간을 획기적으로 감소시킴 인공지능 주파수합성기술을 개발하여, 콘텐츠의 다양한 변조 및 생성을 가능케 하는 솔루션을 개발하여 시장을 공략 업 개 비즈니스 요 모 델
엔젤투자(1-3) : 서비스초기모델 구현 · 2022. 대전시
유사도 70%

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