세이지리서치
제조 공정의 외관 검사 자동화를 위한 인공지능 솔루션 개발 전문적인 지식이 없이 단순히 딥러닝 패키지를 사용할 경우, 산업현장의 검사 요구 사항을 만족시킬 수 없습니다. 과도한 양의 라벨링 데이터가 필요하며 불 필요하게 크고 비효율적인 네트워크를 사용하기 때문에, 속도와 정확성 측면에 서 산업현장의 요구사항을 충족시키지 못합니다. 에스엔유로보틱스는 아래와 같은 기술들을 통해 이러한 한계점을 극복하고자 합니다. - 적응형 전이 학습 및 네트워크 압축 기술을 통해 얕고 빠른 네트워크 생성...
사업 개요
제조 공정의 외관 검사 자동화를 위한 인공지능 솔루션 개발 전문적인 지식이 없이 단순히 딥러닝 패키지를 사용할 경우, 산업현장의 검사 요구 사항을 만족시킬 수 없습니다. 과도한 양의 라벨링 데이터가 필요하며 불 필요하게 크고 비효율적인 네트워크를 사용하기 때문에, 속도와 정확성 측면에 서 산업현장의 요구사항을 충족시키지 못합니다. 에스엔유로보틱스는 아래와 같은 기술들을 통해 이러한 한계점을 극복하고자 합니다. - 적응형 전이 학습 및 네트워크 압축 기술을 통해 얕고 빠른 네트워크 생성. 이 를 통해 학습 및 검사 속도 향상 - 새로운 이미지 처리 및 generative adversarial network(GAN) 기술을 통해 인위 적 학습 데이터 생성. 사 - 멀티 GPU computing 기술 및 batch 최적화를 통한 이미지 처리 속도 극대화. 업
사업 내용
사업 내용은 사업 개요에 통합되었거나 정제 중입니다.
비즈니스 모델
비즈니스 모델 정보 준비중
제품 썸네일
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주요 성과
2020. 11 CJ오벤터스 혁신상 (1등) 수상,
2020. 9 시리즈 A 투자 유치 (40억)
유사 기업
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