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차량 재식별화 기술 기반 AI 주차관제시스템 개발 번거로운 주차등록/결제 과정 없이, 사용자가 빈 주차구역에 차를 대면 AI가 입차를 인식 하고, 차를 빼면 출차를 인식하여 주차구역을 사용한 만큼 요금을 결제하는 인공지능 기 반 거주자 우선 주차구역 공유 서비스 AI Parking 운영 중 AI Parking 서비스에 적용된 인공지능 기술을 차단기 설치가 불가능한 노상 노외 주차장 관제로 횡전개하여 대체 불가능한 기술적 우위를...

사업 개요

차량 재식별화 기술 기반 AI 주차관제시스템 개발 번거로운 주차등록/결제 과정 없이, 사용자가 빈 주차구역에 차를 대면 AI가 입차를 인식 하고, 차를 빼면 출차를 인식하여 주차구역을 사용한 만큼 요금을 결제하는 인공지능 기

사업 내용

사업내용: 반 거주자 우선 주차구역 공유 서비스 AI Parking 운영 중 AI Parking 서비스에 적용된 인공지능 기술을 차단기 설치가 불가능한 노상 노외 주차장 관제로 횡전개하여 대체 불가능한 기술적 우위를 통한 서비스 확장 진행 중 사

비즈니스 모델

1억원(신용보증기금, ‘22.5월 중) 매 (‘22) 6.5억원 출

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주요 성과

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정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 정확성 높은 주차데이터 수집이 가능한 IOT융합 영상기반 AI 주차솔루션 개발 주차장의 정확성 높은 주차데이터 수집을 위한 AI 주차공간분석 솔루션 - 기존 CCTV를 활용하여 실시간 주차(면)공간 데이터 수집 - 기 설치된 주차관제시스템 및 클라우드 연결(연동) Connectivity Parking Sloution - 주차장 내 다양한 시스템(이기종 주차장비, iot 등)연결을 위한 Connectivity Tech - 보안 및 연결성이 강화된 gRPC기반 클라우드 주차 솔루션 - 다양한 주차장의 실시간 만차정보 및 주차데이터 주차데이터 기반 주차 수요/공급 예측 모델 - 정확성 높은 주차데이터를 기반으로 주차장 수요/공급 예측 개발 - 주차정보의 비대칭성 해소를 통한 효율적인 주차장 운영 관리 - 실제 주차장 이용시간에 적용되는 최적 주차장 선정 서비스 등 이용자 중심의 서비스 제공
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플랫폼 현재 터널, 교량 등 공공시설물 안전검사는 육안검사를 기본으로 한 비경제적이고 부정확하며 시간이 오래 소요되는 주관적인 방법으로 이루어지고 있음. 이 과정에서 교통통제로 인한 차량정체 등 사회적 손실이 발생하고 점검기록에 대한 객관성 결여와 점검자의 안전문제가 발생하고 있음 문제해결을 위해 광학 및 열화상 센서를 이용한 영상획득 장치의 개발과 AI 기 반 영상분석 및 자동화 SW를 통해 혁신적인 안전검사 솔루션을 구축함 영상처리 시간의 단축을 위해 Multi-GPU 기반 분산병렬처리 SW와 AI 학습시간 사 단축을 위한 “대규모 딥러닝 HPC 시스템(ETRI 기술이전)”을 보유하고 있음 유럽시장 진출을 위한 XAI, 데이터 부족문제를 해결하는 Meta-학습에 대한 특허 업 와 기술을 보유하고 있음 개 요
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비즈니스캔버스
2021. 7월 서울 서초구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 문서 중심의 지식 관리 및 추천 시스템 개발 효과적인 지식관리를 통하여 문서업무의 효율성을 향상시키는 SaaS 개발 - 다양한 툴 내 분산된 정보 검색이 가능한 통합검색 개발 - 문서 간의 관계성 정의를 통한 지식관계도 시각화 - 내외부 연관자료 추천시스템 구현
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보다에이아이
제조기업의 비정형 데이터 통합 및 관리를 위한 AI 머신비전 서비스 개발 국내 자동차 제조 현장에서 지난 20년간 효율적이라 여겨졌던 머신비전 자동화 설비에 클라우드, 인공지능 기술을 접목하여 만든 플랫폼을 통해 효율화를 넘어 제조 혁신을 이루어내고자 함. 제조 데이터를 통합, 수집, 분석, 관제할 수 있는 하나의 플랫폼으로, 공정/공장/ 제조기업의 관리자들이 정확한 품질검사 상태를 언제 어디서나 실시간으로 관 제할 수 있으며 생산제품의 라인업 변경으로 검사 알고리즘 업데이트가 필요할 때 비대면 서비스로 빠르게 배포 받을 수 있어 생산에 미치는 영향을 최소화함. 자체적인 딥러닝 기술을 적용하여 제품의 정교한 검사가 가능하며, 모든 제조공 사 정의 업 정보를 취합하여 대시보드 형태로 보여주어 한 개의 플랫폼으로 통합적인 관제 개 머신비전의 자체 개발 능력을 보유하지 못한 중소 제조기업도 SaaS 형태로 도 가 가능함. 입하여 생산 품질을 향상시킬 수 있음. 요
단계 정보 준비중 · 서울 마포구
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