드림에이스

2018. 3월 소재지 대구 달성군 정보통신 - 소프트웨어 - 임베디드 SW Automotive Grade Linux(AGL) 기반 차세대 차량용 인포테인먼트 운영체제 개발 드림에이스는 인포테인먼트 통합콕핏 솔루션인 'DAIC(多益, DRIMAES Integrated Cockpit)'을 전기차에 납품하는 뉴 모빌리티 티어 1으로 자리매김하였습니다...

사업 개요

사업 내용

사업내용: 이상 원가를 절감하면서도 새로운 서비스를 OTA(Over The Air) 방식으로 업데이 트 할 수 있는 장점이 있습니다. 그 밖에도 글로벌 인포테인먼트 티어1 기업들 에게 OTA, AUTOSAR와 관련한 SW를 개발, 공급하는 티어2의 포지션도 공고히 하고 있습니다.

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

핵심 화면/제품 이미지를 간단히 확인할 수 있습니다.

주요 성과

수익창출: 완성차 및 티어1업체에 통합콕핏 제품 납품, SW플랫폼 개발/납품
주요고객: 완성차업체, 모빌리티서비스업체, 인포테인먼트 부품사
주요채널: 완성차 BM(Before Market) 및 AM(After Market), 딜러 마켓 등
핵심활동: 연구개발, 생산, 고객관리 등
해외진출: 리눅스 재단의 AGL, 폭스콘의 MIH 얼라이언스 활동을 중심으로 해외 확장
후속투자: 138억원
고용창출: (선정당시) 12명 -> (‘22) 122명
매출: (‘22) 17억원
논문 및 특허: (특허) 국내외출원 및 등록 13건 기 Automotive Grade Linux 실버등급 회원사 연구개발특구 기술사업화대상 '우수상' 수상

유사 기업

애크멕스시스템아이씨
Mobility 용 차세대 전력 (파워) 반도체 SoC 기술개발 및 상용화 Mobility(차량 및 Motorcycle 등)에 필수부품으로 사용되는 전력제어용 전기 기 계식 Relay(EMR)을 One-chip 반도체 스위치로 대체 개발하여, 현행 제품의 문제 점을 개선하고 미래차 (전기차, 자율주행차)에 적합한 부품으로 개발. 자동차 Relay Box를 Smart Junction Block (보안 알고리즘 내장 직렬통신제어장 치)로 대체 개발하여, 자동차 배선의 획기적 절감 및 Wiring Harness 설계 간소 사 화와 더불어 전류 모니터링 및 제어기능을 통해 원가절감 도모 및 미래차에 확 대 적용. 업 개
단계 정보 준비중 · 경기 수원시
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제조기업의 비정형 데이터 통합 및 관리를 위한 AI 머신비전 서비스 개발 국내 자동차 제조 현장에서 지난 20년간 효율적이라 여겨졌던 머신비전 자동화 설비에 클라우드, 인공지능 기술을 접목하여 만든 플랫폼을 통해 효율화를 넘어 제조 혁신을 이루어내고자 함. 제조 데이터를 통합, 수집, 분석, 관제할 수 있는 하나의 플랫폼으로, 공정/공장/ 제조기업의 관리자들이 정확한 품질검사 상태를 언제 어디서나 실시간으로 관 제할 수 있으며 생산제품의 라인업 변경으로 검사 알고리즘 업데이트가 필요할 때 비대면 서비스로 빠르게 배포 받을 수 있어 생산에 미치는 영향을 최소화함. 자체적인 딥러닝 기술을 적용하여 제품의 정교한 검사가 가능하며, 모든 제조공 사 정의 업 정보를 취합하여 대시보드 형태로 보여주어 한 개의 플랫폼으로 통합적인 관제 개 머신비전의 자체 개발 능력을 보유하지 못한 중소 제조기업도 SaaS 형태로 도 가 가능함. 입하여 생산 품질을 향상시킬 수 있음. 요
단계 정보 준비중 · 서울 마포구
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애드락애드버테인먼트
2019. 2월 서울 송파구 정보통신 - 소프트웨어 - SW솔루션 모바일 운전연습 시뮬레이션 기반 사용자 운전정보 빅데이터 분석 시스템 모바일 운전연습 시뮬레이션과 사용자 운전정보 수집 및 분석시스템 구축 - 기존 기기형 운전면허 연습 시뮬레이션의 단점 보완 및 기능성 게임의 장점을 결합한 최적화된 모바일 운전연습 시뮬레이션 개발 - 모의운전을 통해 수집한 사용자 운전정보 데이터를 바탕으로, 운전습관 진단 및 리포팅을 제공하는 시스템 개발 운전면허 필기시험 APP 서비스 및 콜트래킹 기반 운전면허학원 O2O 서비스 사
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AIoT 개발을 위한 AI 경량화/최적화 소프트웨어 개발 IoT 보드에 내장되는 임베디드 소프트웨어를 개발하며 IoT 보드가 AI Framework에 의해 지능적 동작을 수행하도록 만듭니다. YBPU (YB Processing Unit)는 본사에서 독자적인 기술로 만든 프레임워크이자 PC나 클라우드 서비스로 개발된 AI 프레임워크를 임베디드 보드나 IoT 보드에 사용하기 위해 경량화/최적화 작업을 수행하여 타켓 보드에 맞게 API를 제공하 는 엔진입니다. 이미 훈련된(Pre-trained) 딥러닝 모듈을 현재시장에서 사용 가능 한 대부분 임베디드 보드에 맞춤형 최적화를 진행하여 사용자가 사용할 수 있 는 API를 제공하고 있습니다. 사 특히, 경량화/최적화 과정은 Auto-ML을 통해 타켓 보드에 맞추어 타켓보드가 업 최적의 동작을 수행하기 위한 조건을 선택하며 라즈베리 파이 4와 같은 저가형 보드등에서도 AI 프레임워크가 작동합니다. 개
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에이셀테크놀로지스
파이낸스 마켓 대상 금융 빅데이터 분석 및 서비스 플랫폼 개발 B2B대상 데이터 플랫폼 - 양질의 데이터 수집(소싱) - 데이터 상품화 및 컴플라이언스 표준화 - 데이터 전송 인프라 구축 사업내용 - 데이터 판매채널 확보 주요 특징 - 데이터의 소싱-가공/분석-상품화-판매 밸류체인 구축 - 금융시장 대상 데이터 판매 및 큐레이션 노하우 사 - 뉴스, 웹/앱 데이터 등 비정형데이터 중심 자체 데이터 상품 R&D 업 개 비즈니스 요 모 델
시리즈 A : 시장검증 · 서울 강남구
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