토트

2021. 1. 5 E-mail zelog@thoth.ws 팁스 선정월 2021. 11월 소재지 서울 성동구 사업화 단계 시리즈 A : 시장검증 분 설립일 기계 소재 - 로봇/자동화기계...

사업 개요

2021. 1. 5 E-mail zelog@thoth.ws 팁스 선정월 2021. 11월 소재지 서울 성동구 사업화 단계 시리즈 A : 시장검증 분 설립일 기계 소재 - 로봇/자동화기계 - 로봇 제어 및 지능화기술 저가의 RGB 카메라를 이용한 물체의 6D POSE 예측 기반 협동로봇 물체 조작 기술 개발 현재 물체의 6D POSE 예측 솔루션(즉, 3D 비전 솔루션)들은 매우 고가이고 저속 저가 RGB/RGBD 카메라 솔루션의 낮은 성능(속도, 가려짐, 겹쳐짐, 재질 등의 한계)으로 6D POSE 예측 적용 사례가 없으나 공정 자동화의 보급 확대를 위해서는 상용화

사업 내용

사업내용: 기술개발 필요 저가의 RGB 카메라를 이용한 물체의 6D POSE 예측기술과 협동 로봇 제어를 통합한 통합 솔루션 개발 및 제품화 사

비즈니스 모델

비즈니스 모델 정보 준비중

제품 썸네일

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주요 성과

고용창출: (선정당시) 5명 -> (`22) 9명
후속투자: 2.5억원
논문 및 특허: (특허) 국내외 출원 및 등록 1건 (논문) 해외저널 2건 기 전시회 및 신문기사를 통한 홍보 및 마케팅

유사 기업

토즈
조선해양 설계 오류 학습 / 설계 오류 자동 검사 및 시뮬레이션 기술 개발 대표적 수주산업인 조선 해양 산업에서는 설계 변경으로 인한 추가 손실 비용이 글로벌 연간 약 44조 4,000억원 가량 발생 대용량 CAD 데이터의 경량화 및 최적화를 통한 각종 시뮬레이션을 통해 설계 변경을 최소화할 수 있는 조선 해양 설계 사전 검사 솔루션 “TOADS Marine”을 개발하였으며 Machine learning 기술을 활용, 설계 오류 자동 검출 솔루션 기술 을 지속 개발 확장 중 사 업
단계 정보 준비중 · 부산 해운대구
유사도 75%
테서
2019. 7. 26 팁스 선정월 사업화 단계 Seed : 서비스 개발 분 설립일 지식표현/지능형 융합서비스기술 건강정보이해도 향상을 위한 인공지능 기반 검사기록 해석 및 3D 시각화 플랫폼 개발 많은 환자들이 진료실에서 충분한 설명을 듣지 못하고 검사결과지와 인터넷 검 색에 의존해 정보를 얻고자 하지만, 의료정보는 일반인이 이해 및 접근이 어려 워 정보격차와 불균형은 꾸준히 유지되며 불안한 일상을 보내게 됨. 이러한 문제의 해결을 위해, 의료 텍스트 최적화 AI 언어모델과 의료영상 처리 기술을 바탕으로, 영문 의학용어로 이루어진 검사결과지를 이해하기 쉽게 설명 하고 영상 데이터를 기반으로 3D로 시각화 표현을 제공 사 이러한 기술을 바탕으로 환자들이 직접 자신의 데이터를 활용하는 위한 모바일 앱 서비스 중심의 플랫폼을 운영하고 있으며, 병원, 기업용 B2B 솔루션과 및 업 API 서비스를 통한 사업 확장 진행 중 개
Seed : 서비스 개발 · 서울 강남구
유사도 73%
유니테크쓰리디피
다중-상(Multi-Phase) 3D 프린팅 기술을 활용한 금속 3D 프린터 사업화 금속 3D 프린팅의 대중화를 목표로 구성된 팀 - 레이저와 파우더를 기존 금속 3D 프린팅 기술의 가장 큰 장점이자 장애물이라 고 판단하고, 두 가지 요소를 대체한 새로운 금속 3D 프린팅 기술을 개발함 - 다중 소재를 활용한 금속 3D 프린팅 기술로 재료와 적층 열원의 한계를 극복한 기술을 개발하여 금속 가공 시장 내 다양한 분야로 진출하는 것을 목표로 함 사
시드 투자: 시제품 제작 · 대전 유성구
유사도 73%
피플즈리그
AI 센싱 기술 기반 육류 조리 로봇 시스템 개발 인건비 상승과 구인구직 문제는 전 세계 모든 분야에서 나타나는 현상. 특히 외 식업 산업 중 3D산업으로 분류되는 육류 그릴링 분야에서는 해당 문제가 더욱 심각하다는 것을 파악함. 이에 따라 우리는 사람을 대체할 수 있는 로봇을 개발 하였음. 현재 사업 및 기술검증을 진행 중이며, 테스트 매장을 운영 중. 해당 로봇과 관련한 기술 및 디자인특허를 폭넓게 보유 중. 사
시리즈 A : 시장검증 · 대전 유성구
유사도 73%
에이트테크
폐기물 재질 심층 분석 기술 기반 생활폐기물 자동 선별 시스템 가정에서 재활용 기준을 모두 적용하는 것이 불가능해, 모든 재활용 폐기물은 재활용 선별장으로 이송되어 사람이 직접 손으로 재활용 가능한 자원과 재활용 불가능한 자원을 품목별로 분류(예. PET병, 알루미늄캔, 유리병 등). 일반적인 방법으론 구할 수 없는 현장 폐기물 데이터를 수집, 확보하여 국내 기 업 중 폐기물 데이터 보유량 최대(1,000,000건 이상) 비전 센서와 딥러닝 AI, 그리고 로봇팔을 연동해, 사람이 분당 30-40개의 재활용 객체를 분류하는 반면, 더 빠르게, 효율적으로 분류할 수 있는 스마트 솔루션(분 당 최대 96개)을 개발. 기존 선별비용을 최대 80%까지 감축. 향후 사람이 할 수 없던 재질별로 폐기물을 분류할 수 있는 모델과 로봇의 사 한계를 돌파해 더 많은 폐기물을 분류하는 고속 모델 등을 개발 중. 업
시리즈 PRE-A : BM 상용화 · 인천 서구
유사도 73%

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